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Data Engineer - 2651

Xideral

Región Centro

Híbrido

MXN 400,000 - 600,000

Jornada completa

Hace 30+ días

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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Guadalajara busca un Data Engineer con 6-8 años de experiencia en diseño y mantenimiento de sistemas de datos. Los candidatos deben tener un dominio avanzado de inglés y experiencia en SQL. Se ofrece un sueldo entre $40,000 y $46,000 mensuales, trabajo híbrido, y prestaciones superiores a la ley.

Servicios

Aguinaldo
Prima Vacacional
Días extras de vacaciones pagadas
SGMM
Seguro de Vida
Fondo de Ahorro
Vales de Despensas

Formación

  • 6 – 8 años de experiencia en proyectos de Software/Data Engineering o Data Analytics.
  • 2+ años liderando equipos en proyectos de datos end-to-end.
  • Conocimientos en modelado de datos y data warehousing.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones de datos adaptadas a las necesidades del negocio.
  • Liderar proyectos de integración de datos con foco en rendimiento y calidad.
  • Colaborar con data scientists y equipos técnicos.

Conocimientos

Ingles avanzado
SQL
Liderazgo de equipos
Python
Java
Scala
Apache Airflow
AWS
Azure
GCP

Herramientas

PostgreSQL
MySQL
SQL Server
Redshift
BigQuery
Snowflake
Databricks
Descripción del empleo
Vacante: Data Engineer

Ubicación: La posición es hibrida 3 días en Oficina, en Av. Mariano Otero 1249, Rinconada del Bosque, Torre Atlántico, Piso 2 WTC. Guadalajara Jalisco.
Experiencia requerida: 6 – 8 años
Tipo de puesto: Tiempo completo

Sobre el rol:

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de datos escalables. La persona seleccionada será responsable de implementar procesos ETL, optimizar pipelines de datos y colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la accesibilidad, calidad y seguridad de la información.

Responsabilidades:
  • Diseñar e implementar soluciones de datos adaptadas a las necesidades del negocio (streaming, data lakes, analytics, etc.).

  • Liderar proyectos de integración de datos con foco en rendimiento, seguridad, escalabilidad y calidad.

  • Construir y mantener pipelines de datos escalables.

  • Colaborar con data scientists, analistas y equipos técnicos.

  • Desarrollar presentaciones y documentación técnica (diagramas de secuencia, vistas lógicas del sistema, etc.).

  • Garantizar la gobernanza, calidad y consistencia de datos provenientes de múltiples fuentes.

  • Implementar bases de datos y data stores para soportar requerimientos organizacionales.

Requisitos:
  • Ingles avanzado - INDISPENSABLES.
  • 6 – 8 años de experiencia en proyectos de Software/Data Engineering o Data Analytics.

  • 2+ años liderando equipos en proyectos de datos end-to-end.

  • Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).

  • Experiencia con herramientas de data pipelines (Apache Airflow, Luigi, Prefect).

  • Conocimientos en Python, Java o Scala.

  • Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos (Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks).

  • Conocimientos en modelado de datos, data warehousing y diseño de esquemas.

  • Entendimiento de buenas prácticas en gobernanza, privacidad y seguridad de datos.

Habilidades deseables:
  • Experiencia en plataformas de datos en producción.

  • Conocimiento de tecnologías de integración de datos.

  • Habilidades de comunicación técnica (oral y escrita).

  • Experiencia con infraestructura como código.

  • Familiaridad con tecnologías de streaming (Kafka, Kinesis, etc.).

  • Exposición a pipelines de datos para Machine Learning.

Ofrecemos:
  • Sueldo entre $40,000 a $46,000 libres mensuales.
  • Pago nominal y quincenal.
  • Prestaciones de ley y superiores.
    • Aguinaldo, Prima Vacacional y Dias extras de vacaciones pagadas.
    • SGMM y Seguro de Vida
    • Fondo de Ahorro y Vales de Despensas.
  • Contrato de forma indefinido.
  • Trabajo HIBRIDO en Guadalajara Jalisco - Av. Mariano Otero 1249, Rinconada del Bosque, Torre Atlántico, Piso 2 WTC. - se asiste de 2 a 3 veces a la semana a oficina.

Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.

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