Consultor Mlops

Capgemini; Ciudad de México; Presencial; MXN 550.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Beneficios superiores a la ley

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un especialista en MLOps para diseñar, implementar y optimizar pipelines de modelos de ML, asegurando su despliegue y mantenimiento en producción. Trabajarás con Data Science, DevOps y Arquitectura para automatizar entrenamiento, validación y despliegue, usando MLflow, Kubeflow, Docker y Kubernetes, con énfasis en seguridad y cumplimiento normativo.

Jornada presencial en CDMX, Monterrey o Aguascalientes, con beneficios y compensación competitiva.

Formación

• Más de 3 años en MLOps o DevOps aplicado a IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de ML.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
• Colaborar con Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Orientado a resultados

Alta capacidad de entrega

Herramientas

Docker

Kubernetes

MLflow

Kubeflow

Airflow

Descripción del empleo

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
• Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Más de 3 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/