Científico de Datos Proficient

pofft Technology Inc.; México; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

pofft Technology Inc. busca un Científico de Datos con experiencia en Machine Learning para diseñar, entrenar y validar modelos avanzados que resuelvan problemas de negocio. Se valorará dominio de pipelines, experimentación controlada y despliegue en entornos productivos.

El candidato trabajará con grandes volúmenes de datos y herramientas como Python, Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, en entornos en la nube para entregar insights claros y accionables a distintos niveles de la organización.

Qualifications

• Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM).
• Experiencia en SQL y PySpark para procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y trazabilidad de experimentos (Git, MLflow).

Responsibilities

• Desarrollar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos y diseñar experimentos.
• Comunicar hallazgos de forma clara y accionable para distintos niveles de la organización.

Skills

Python

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

Pandas

Polars

Statsmodels

SciPy

SQL

PySpark

GCS

Azure Blob

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Git

Job description

Científico de Datos con experiencia en Machine Learning - Proficient

• Dominio avanzado de Python y librerías de Ciencia de Datos como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels y SciPy.
• Experiencia en machine learning, análisis estadístico, validación de modelos, pruebas de hipótesis y análisis causal.
• Manejo de SQL avanzado, PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia trabajando con datos en entornos cloud como Google Cloud Storage (GCS) y Azure Blob Storage.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, código modular, documentación técnica, trazabilidad de experimentos y herramientas como MLflow.
• Experiencia con TensorFlow o PyTorch para proyectos de Deep Learning.
• Conocimiento de IA Generativa, LLMs y sistemas basados en agentes.
• Experiencia en entornos de nube y despliegue de soluciones analíticas en producción.
• Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio, analizar grandes volúmenes de datos, diseñar experimentos, validar hipótesis y comunicar hallazgos de forma clara y accionable para distintos niveles de la organización. Participar activamente en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración y preparación de datos hasta su documentación y seguimiento.