Ciencia de Datos Senior: ML/AI para Impacto Empresarial

Inetum; Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo base

Prestaciones superiores a la ley

Seguro de vida

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Vales de despensa

Esquema 100% nómina

Job summary

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital, enfocado en diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio complejos. Se trabajará con grandes volúmenes de datos y entornos cloud, aplicando buenas prácticas de MLOps y gobernanza de datos.

El rol exige experiencia en Python, ML y ciencia de datos, con participación en proyectos en ambientes productivos y equipos ágiles.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia desarrollando modelos analíticos de impacto para distintas áreas de negocio.
• Participación en proyectos de analítica avanzada y despliegue de modelos en ambientes productivos.
• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos que resuelvan problemas de negocio y generen insights.
• Garantizar la calidad técnica, estadística y operativa de las soluciones analíticas bajo MLOps.
• Trabajar con SQL avanzado y PySpark para transformación y exploración de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones escalables.
• Documentar los modelos incluyendo datos, supuestos, limitaciones y resultados esperados.

Skills

Python

Machine Learning

Data Science

Experimentación

Tools

MLflow

TensorFlow

PyTorch

SQL avanzado

PySpark

GCS

Azure Blob Storage

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

Pandas

Polars

Statsmodels

SciPy

Job description

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital, enfocado en diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio complejos. Se trabajará con grandes volúmenes de datos y entornos cloud, aplicando buenas prácticas de MLOps y gobernanza de datos.

El rol exige experiencia en Python, ML y ciencia de datos, con participación en proyectos en ambientes productivos y equipos ágiles.