Arquitecto de datos

Spin; México; Presencial; MXN 558.000 - 892.800; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en servicios financieros en México busca un arquitecto de datos técnicos sénior para definir estrategias de datos. El candidato ideal tiene más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos, dominio de herramientas de big data y habilidades analíticas. También se valoran la comunicación y el aprendizaje proactivo. Se ofrece un entorno de trabajo colaborativo y motivador.

Formación

• Más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos o roles relacionados.
• Dominio del modelado de datos y diseño de bases de datos.
• Nivel avanzado de inglés.

Responsabilidades

• Definir la estrategia y arquitectura de datos.
• Promover un ambiente colaborativo y de innovación.
• Actuar como embajador de la cultura organizacional.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Ingeniería de datos

Habilidades analíticas

SQL

Big Data

Educación

Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Databricks

Hadoop

Spark

Descripción del empleo

Spin es la unidad de negocio de FEMSA que enriquece y simplifica la vida de las personas. Es un ecosistema de soluciones financieras y digitales que genera valor agregado, al ayudar a nuestros usuarios y comunidades a hacer más con su tiempo y dinero.

Objetivo del rol

Como arquitecto de datos técnicos sénior, será fundamental para dar forma a nuestra estrategia y arquitectura de datos. Trabajarás en un entorno autónomo que fomenta la innovación y la propiedad. Además, actuarás como embajador de la cultura, promoviendo nuestros valores y fomentando un ambiente de trabajo colaborativo.

Conocimientos y experiencia requeridos

• Educación: Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
• Experiencia: 7+ años de experiencia en arquitectura de datos, arquitectura de IA, ingeniería de datos o roles relacionados.
• Dominio del modelado de datos, diseño de bases de datos, herramientas SQL, DTL y ETL. Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y tecnologías de big data (por ejemplo, Databricks, Hadoop, Spark).
• Arquitectura de datos en tiempo real (por ejemplo, integración entre Kinesis y Databricks).
• Habilidades blandas: Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y colaboración, y un enfoque proactivo del aprendizaje y la innovación.
• Calificaciones preferidas:
• Experiencia con soluciones de datos impulsadas por IA y aprendizaje automático.
• Familiaridad con los marcos de gobernanza y calidad de datos.
• Certificación en plataformas cloud o gestión de datos.
• Nivel de inglés: Avanzado
• Industries: Financial Services