Analista de Inteligencia Comercial y Datos: IA y Modelos

CEMEX, Inc.

Monterrey

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MXN 600 000 - 1 200 000

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CEMEX en Monterrey busca un líder analítico para generar inteligencia accionable mediante análisis de información comercial, operativa y digital, desarrollando modelos predictivos e IA que apoyen decisiones para crecimiento y eficiencia.

La posición requiere experiencia en BI, SQL/Python, y manejo de datasets; se evaluarán métricas, dashboards y soluciones de IA aplicadas al negocio, trabajando con equipos transversales.

Qualifications

  • Licenciatura o Ingeniería en áreas afines con experiencia en análisis de datos.
  • Mínimo 4 años de experiencia en análisis de datos, BI, analítica comercial o Data Science.
  • Conocimientos en SQL, Python para análisis y modelado, y herramientas de visualización como Power BI.

Responsabilités

  • Analizar información comercial, operativa, transaccional y digital para identificar tendencias y oportunidades para la Dirección de Distribución.
  • Diseñar métricas, indicadores y dashboards para monitorear desempeño y resultados de iniciativas digitales.
  • Desarrollar modelos analíticos y predictivos, incluyendo segmentación, forecasting y propensión para orientar acciones comerciales.
  • Generar insights y recomendaciones basadas en datos conectando hallazgos con oportunidades de negocio.
  • Desarrollar e implementar capacidades de IA aplicada al negocio, incluyendo agentes y modelos que mejoren decisiones.
  • Brindar soporte analítico a iniciativas de Digital & Data, participando en business cases y evaluación de resultados.
  • Asegurar la calidad y disponibilidad de la información utilizada en análisis y modelos.

Connaissances

Ciencia de datos
Inteligencia de Negocios
SQL avanzado
Python
Power BI
BigQuery
Modelos predictivos
IA/ML
GA4
ETL/ELT

Formation

Licenciatura en Ciencia de Datos
Ingeniería en Sistemas

Outils

Power BI
SQL
Python
GA4
BigQuery
Snowflake
Excel

Description du poste

CEMEX en Monterrey busca un líder analítico para generar inteligencia accionable mediante análisis de información comercial, operativa y digital, desarrollando modelos predictivos e IA que apoyen decisiones para crecimiento y eficiencia.

La posición requiere experiencia en BI, SQL/Python, y manejo de datasets; se evaluarán métricas, dashboards y soluciones de IA aplicadas al negocio, trabajando con equipos transversales.

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