Analista de Datos Junior

Galileo Global Education; Ciudad de México; Híbrido; MXN 300.000 - 420.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Centro es una comunidad de aprendizaje colaborativa en Ciudad de México que forma profesionales para la economía creativa y sostenible. Buscamos un Analista de Datos Junior que transforme datos en decisiones, usando Python, R y SQL para comunicar hallazgos a través de dashboards.

El puesto es presencial / híbrido en Ciudad de México, para colaborar con marketing, producto y dirección. Se valora experiencia en APIs, herramientas de IA y portafolio demostrable, con 1–2 años de experiencia en

Formación

• Portafolio (GitHub, Kaggle, Tableau Public) con al menos un dashboard y análisis completo.
• Experiencia 1–2 años en análisis de datos, incluyendo prácticas o proyectos académicos.
• Conocimiento de IA para desarrollo de software y familiaridad con herramientas de IA generativa.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes (bases de datos, hojas de cálculo, APIs).
• Realizar análisis exploratorio y estadístico para responder preguntas de negocio concretas.
• Diseñar, construir y mantener dashboards para indicar KPIs a equipos no técnicos.

Conocimientos

Python

R

SQL

Dashboards

Power BI

Tableau

Looker Studio

Shiny/Dash

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos

Certificaciones o bootcamps relevantes

Herramientas

Git

Jupyter Notebooks

FastAPI

APIs

BigQuery

Descripción del empleo

Objetivo

Buscamos unx Analista de Datos Junior que convierta datos en decisiones claras, programando en Python, R y SQL para comunicar hallazgos a través de dashboards. Se valorará especialmente la familiaridad o el interés por flujos de trabajo de marketing digital y el conocimiento en desarrollo de APIs. Indispensable la familiaridad con el uso de herramientas de IA para el desarrollo de software (Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Pi). El puesto colabora con equipos de marketing, producto y dirección.

Modalidad

Presencial / híbrida en Ciudad de México.

Responsabilidades principales

• Recopilar, limpiar y transformar datos de distintas fuentes (bases de datos, hojas de cálculo, APIs, plataformas de analítica).
• Realizar análisis exploratorio y estadístico para responder preguntas de negocio concretas.
• Diseñar, construir y mantener dashboards que permitan a equipos no técnicos dar seguimiento a indicadores clave.
• Apoyar en el desarrollo de modelos predictivos y de segmentación bajo la guía de perfiles senior.
• Documentar procesos, código y supuestos de análisis para que sean reproducibles.
• Presentar hallazgos con visualizaciones claras y recomendaciones accionables.
• Colaborar con marketing en la medición de campañas, embudos de conversión y comportamiento de audiencias.

Requisitos técnicos indispensables

• Python: nivel intermedio | pandas, NumPy, Matplotlib o Plotly, scikit-learn básico, notebooks (Jupyter), FastAPI.
• R: nivel intermedio | tidyverse (dplyv, ggplot2, tidyr), R Markdown o Quarto.
• Diseño de dashboards: nivel intermedio | Power BI, Tableau, Looker Studio o Shiny/Dash; jerarquía visual, elección de gráficas, diseño centrado en el usuario.
• SQL: nivel intermedio | Consultas con JOIN, agregaciones y filtros.
• Estadística: nivel intermedio | Estadística descriptiva, pruebas de hipótesis, regresión, clustering.
• Control de versiones: nivel intermedio | Git y GitHub.

Requisitos deseables

• Marketing digital.
• Plataformas de analítica web: Google Analytics 4, Google Tag Manager.
• Datos de pauta y redes sociales: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads.
• Métricas de marketing: CTR, CPC, CPA, ROAS, tasa de conversión, LTV, churn.
• Análisis de embudos, cohortes y atribución.
• Pruebas A/B y diseño de experimentos.
• Segmentación de audiencias y modelos de propensión.
• Integración de datos vía APIs o herramientas ETL.
• Familiaridad con CRM o automatización de marketing (n8n, Salesforce, Mailchimp).

Otros deseables

• Experiencia con BigQuery u otro data warehouse en la nube.
• Uso de herramientas de IA generativa en análisis de datos.

Formación, experiencia y habilidades blandas

Formación: licenciatura terminada en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Computación o afín. Se consideran perfiles de otras áreas con certificaciones o bootcamps comprobables.

Experiencia: 1 a 2 años en análisis de datos, incluyendo prácticas, servicio social, proyectos académicos o freelance.

Se pedirá un portafolio (GitHub, Kaggle, Tableau Public o similar) con al menos un dashboard y un análisis completo.

Habilidades blandas: Comunicación clara para explicar resultados técnicos a públicos no técnicos. Pensamiento crítico y curiosidad para formular buenas preguntas a partir de los datos. Atención al detalle en la calidad y validación de datos. Disposición para aprender, recibir retroalimentación y trabajar en equipo. Organización para gestionar varias solicitudes y entregas.

Idiomas: español nativo; inglés de lectura técnica (deseable conversacional).

CENTRO

CENTRO es una comunidad de aprendizaje colaborativa y diversa que forma profesionales con un enfoque social, sostenible y emprendedor en los campos de diseño, cine, tecnología, comunicación, arquitectura y moda. Entiende la creatividad como catalizador de innovación y creación de valor. Nuestra meta es formar profesionales que destacan en la economía creativa y preparar ciudadanxs íntegrxs, participativxs y visionarixs. Nuestro objetivo es inspirar a nuestrxs estudiantes a usar y transformar las oportunidades de su entorno, contribuyendo al desarrollo de un futuro más equitativo y sostenible.