Analista de Datos de Riesgo de Crédito IFRS 9

bbva; Ciudad de México; Híbrido; MXN 480.000 - 720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA busca un Analista de Datos para su área de Riesgo de Crédito en CDMX. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de cartera minorista (TDC, consumo, auto, hipotecario) y se encargará de analizar, transformar y automatizar reportes críticos para decisiones financieras.

El rol exige experiencia en Python, SQL, PySpark y ETL, manejo avanzado de Excel y conocimiento de IFRS 9. Se valora dominio de Power BI y certificaciones SAS.

Formación

• Manejo y automatización de análisis de datos con Python y SQL.
• Experiencia con PySpark, SAS Guide y procesos ETL.
• Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, macros) y Google Workspace.
• Conocimientos en riesgo de crédito, cobranza o IFRS 9 (PE, EAD, reservas).
• Uso de herramientas de IA (ChatGPT, Gemini).
• Inglés intermedio (lectura de documentación técnica).

Responsabilidades

• Analizar, comprender y optimizar procesos de la cartera crediticia minorista (TDC, consumo, auto, hipotecario) end-to-end.
• Gestionar, manipular y transformar datos mediante ETL y herramientas como Python, PySpark, SAS Guide y SQL.
• Desarrollar y automatizar reportes e indicadores de cobranza y desempeño (KPIs).
• Estructurar y analizar bases de datos para generar insights sobre comportamiento de clientes y eficiencia de estrategias.
• Ejecutar procesos mensuales como el día cero, con pruebas de calidad de datos y validación de consistencia.

Conocimientos

Python

SQL

Excel

Google Workspace

Inglés intermedio

PySpark

SAS Guide

Inteligencia Artificial

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Economía, Matemáticas, Finanzas, Administración o afines

Herramientas

Power BI

SAS Certified Specialist

Descripción del empleo

BBVA busca un Analista de Datos para su área de Riesgo de Crédito en CDMX. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de cartera minorista (TDC, consumo, auto, hipotecario) y se encargará de analizar, transformar y automatizar reportes críticos para decisiones financieras.

El rol exige experiencia en Python, SQL, PySpark y ETL, manejo avanzado de Excel y conocimiento de IFRS 9. Se valora dominio de Power BI y certificaciones SAS.