Analista de Data Analytics para Cadena de Suministro

Owens Corning; Ciudad de México; Híbrido; MXN 360.000 - 540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Owens Corning busca un profesional de analítica para transformar datos de la Cadena de Suministro en información estratégica. Se evaluarán tendencias, costos y experiencia del cliente mediante análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos.

Se trabajará con KPIs de áreas como Logística, Planeación y Customer Service para impulsar mejoras. Es requisito Licenciatura en áreas afines y al menos 2 años de experiencia.

Formación

• Título universitario en Administración, Ingeniería Industrial, Negocios Internacionales o afín a Cadena de Suministro.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos de la Cadena de Suministro y transformarlos en información para la toma de decisiones.
• Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos, con pronósticos de demanda y costes.
• Diseñar y hacer seguimiento a KPIs de SCM en áreas como Logística, Planeación, Compras y Customer Service.
• Implementar iniciativas de Mejora Continua y TPM dentro de la Cadena de Suministro.
• Desarrollar herramientas de análisis y visualización (Excel, Power BI, Tableau, SAP, SAP HANA) para conectar información End-to-End.
• Liderar proyectos de analítica y mejora de procesos con alcance y métricas claros.

Conocimientos

Interpretación de la información

Excel intermedio-avanzado

Power BI

Conocimiento de SAP

IA tools

Educación

Licenciatura en Administración, Ingeniería Industrial, Negocios Internacionales o afín

Herramientas

Excel

Power BI

Tableau

SAP

SAP HANA

Descripción del empleo

Owens Corning busca un profesional de analítica para transformar datos de la Cadena de Suministro en información estratégica. Se evaluarán tendencias, costos y experiencia del cliente mediante análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos.

Se trabajará con KPIs de áreas como Logística, Planeación y Customer Service para impulsar mejoras. Es requisito Licenciatura en áreas afines y al menos 2 años de experiencia.