Actuario de Cadena de Suministro: Análisis Predictivo

Lapieza; Región Centro; À distance; MXN 240 000 - 420 000; Plein temps

Résumé du poste

Lapieza busca un analista de optimización de la cadena de suministro para apoyar la planeación de demanda, inventarios y compras. Se requieren conocimientos en estadística, probabilidades y modelos predictivos, con manejo de Excel avanzado y experiencia con Python o R.

El candidato elaborará modelos de pronóstico, calculará puntos de reorden, evaluará proveedores y diseñará dashboards ejecutivos para decisiones de abastecimiento nacionales e internacionales.

Qualifications

• Estadística aplicada.
• Probabilidad.
• Modelos predictivos.
• Excel avanzado.
• Python o R (deseable).
• Gestión de inventarios.

Responsabilités

• Elaborar modelos estadísticos de pronóstico de demanda.
• Identificar patrones estacionales.
• Proyectar requerimientos de producción.
• Determinar escenarios de crecimiento.
• Calcular niveles óptimos de inventario.
• Establecer puntos de reorden.
• Evaluar desempeño estadístico de proveedores.
• Medir confiabilidad en tiempos de entrega.
• Modelar escenarios de abastecimiento.
• Apoyar la estrategia de compras nacionales e internacionales.
• Desarrollar matrices cuantitativas de riesgo.
• Evaluar riesgos por interrupciones en suministro.
• Generar planes de mitigación.
• Analizar comportamiento de materias primas
• Proyectar costos logísticos.
• Apoyar la elaboración del presupuesto anual.
• Analizar tiempos de tránsito.
• Identificar cuellos de botella.
• Diseñar dashboards ejecutivos.
• Automatizar reportes.
• Desarrollar indicadores predictivos.
• Implementar modelos analíticos para la Dirección.
• Generar simulaciones de escenarios.

Connaissances

Estadística aplicada

Probabilidad

Modelos predictivos

Excel avanzado

Python o R

Gestión de inventarios

Description du poste

Lapieza busca un analista de optimización de la cadena de suministro para apoyar la planeación de demanda, inventarios y compras. Se requieren conocimientos en estadística, probabilidades y modelos predictivos, con manejo de Excel avanzado y experiencia con Python o R.

El candidato elaborará modelos de pronóstico, calculará puntos de reorden, evaluará proveedores y diseñará dashboards ejecutivos para decisiones de abastecimiento nacionales e internacionales.