ANALISTA DE BASE DE DATOS

Evaluar.com; Nezahualcóyotl; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos está buscando un Especialista de Análisis de Datos para recopilar e interpretar grandes cantidades de información. El rol incluye tareas desde la recolección de datos a la creación de visualizaciones, así como garantizar la calidad de la información. Se requieren habilidades en Python, SQL y herramientas de BI como Power BI y Tableau, además de una formación en Ingeniería en Sistemas, Estadística o campos relacionados.

Formación

• 1 año de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio o reporting.
• Conocimientos de procesos ETL y Data Cleaning.
• Conocimientos de data governance y protección de datos.

Responsabilidades

• Recopilación y tratamiento de datos desde diversas fuentes.
• Aplicar técnicas estadísticas y analíticas para identificar patrones.
• Crear dashboards, reportes y visualizaciones interactivas.

Conocimientos

Pensamiento analítico y crítico

Orientación a resultados

Comunicación eficaz

Proactividad

Educación

Ingeniería en Sistemas

Informática

Estadística

Economía

Matemáticas Aplicadas

Actuaría

Herramientas

Python (pandas, NumPy)

SQL

Power BI

Tableau

Google Looker Studio

Excel avanzado

Descripción del empleo

El Especialista de Análisis de Datos es responsable de recopilar, depurar, interpretar y transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas de la organización. Su trabajo permite identificar tendencias, optimizar procesos, medir resultados y apoyar el diseño de estrategias basadas en evidencia.

Funciones principales

• Recopilación y tratamiento de datos
  • Obtener información desde diversas fuentes (bases de datos internas, sistemas ERP/CRM, encuestas, herramientas web, etc.).
  • Depurar, validar y normalizar los datos para asegurar su calidad e integridad.
• Análisis y modelado
  • Aplicar técnicas estadísticas y analíticas para identificar patrones, correlaciones o comportamientos relevantes.
  • Desarrollar modelos predictivos o descriptivos para apoyar decisiones operativas o estratégicas.
  • Evaluar resultados mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).
• Visualización e interpretación
  • Crear dashboards, reportes y visualizaciones interactivas en herramientas como Power BI, Tableau o Looker Studio.
  • Traducir los hallazgos técnicos en conclusiones comprensibles para áreas no técnicas.
• Automatización y eficiencia
  • Diseñar procesos automatizados de extracción y análisis de datos (ETL).
  • Implementar scripts o consultas SQL para generar reportes recurrentes.
• Colaboración interdepartamental
  • Trabajar junto a áreas de negocio, marketing, finanzas o TI para entender necesidades y construir soluciones analíticas.
  • Asegurar la confidencialidad y el manejo ético de los datos.

Conocimientos técnicos requeridos

• Lenguajes de análisis: Python (pandas, NumPy), R o SQL.
• Herramientas BI: Power BI, Tableau, Google Looker Studio.
• Bases de datos: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Oracle.
• Estadística y matemáticas aplicadas: regresión, correlación, probabilidad, machine learning básico.
• Procesos ETL y Data Cleaning.
• Excel avanzado y automatización (macros o VBA).
• Conocimientos de data governance y protección de datos.

Competencias y habilidades

• Pensamiento analítico y crítico.
• Orientación a resultados y precisión.
• Capacidad para traducir datos complejos en información clara y accionable.
• Comunicación eficaz y colaboración multidisciplinaria.
• Proactividad y manejo de herramientas digitales.

Formación y experiencia

• Formación: Ingeniería en Sistemas, Informática, Estadística, Economía, Matemáticas Aplicadas o Actuaría.
• Experiencia: 1 año en análisis de datos, inteligencia de negocio o reporting.