Analista de automatización financiera

Aviva; Ciudad de México; On-site; MXN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

AVIVA busca un/a Junior Financial Automation Analyst para el equipo de Capital Markets. Analizarás y procesarás información financiera de la cartera de crédito y sus fuentes de fondeo, combinando análisis, operaciones y automatización.

Desarrollarás consultas SQL y usarás Python (pandas) para automatizar tareas, validar reportes y proponer mejoras. Trabajarás con diferentes fuentes de datos para asegurar precisión y consistencia.

Qualifications

• Licenciatura en áreas afines como Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Ingeniería o Ciencia de Datos.
• De 1 a 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis financiero, operaciones o FP&A.
• Conocimientos de SQL para consultas, filtros, JOINs y agregaciones.
• Conocimientos de Python para manipulación de datos (pandas).
• Manejo de Excel o Google Sheets para análisis y validación de datos.

Responsibilities

• Análisis y procesamiento de información financiera de cartera de crédito y fondeo.
• Desarrollar consultas SQL para extraer, organizar y analizar datos de diversas fuentes.
• Utilizar Python para automatizar tareas recurrentes y validar datos.
• Documentar consultas, scripts y procedimientos para mantenimiento.
• Colaborar con el equipo para generar reportes e indicadores y atender requerimientos.

Skills

SQL

Python

Pandas

Excel/Sheets

Analytical thinking

Attention to detail

Comunicación

Organización

Automatización

Git

Education

Licenciatura en área afín

Tools

BigQuery

Git

Odoo

Job description

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En AVIVA, estamos creando un banco phygital que combina la tecnología, inteligencia artificial y atención humana, para facilitar el acceso a productos financieros y generar oportunidades reales para todos los mexicanos.

Aquí no solo trabajas: creces, aprendes y generas impacto.

Objetivo del puesto

Buscamos a un/a Junior Financial Automation Analyst que se integre al equipo de Capital Markets para contribuir al análisis y procesamiento de información financiera relacionada con nuestra cartera de crédito y sus fuentes de fondeo.

Esta posición combina análisis de datos, operaciones financieras y automatización de procesos. La persona será responsable de apoyar en la preparación y validación de reportes financieros, identificar inconsistencias en la información y desarrollar herramientas que permitan optimizar tareas operativas mediante SQL y Python.

Buscamos un perfil analítico, con atención al detalle, curiosidad por la tecnología y motivación para transformar procesos manuales en soluciones más eficientes, confiables y escalables.

Principales responsabilidades

Análisis y procesamiento de información financiera

• Apoyar en la preparación y actualización de reportes relacionados con la cartera de crédito y las operaciones de fondeo.
• Procesar y validar información para reportes como loan tapes, payment tapes y borrowing base.
• Realizar conciliaciones entre distintas fuentes de información para asegurar la consistencia y precisión de los datos.
• Identificar diferencias, investigar inconsistencias y dar seguimiento a su resolución.
• Organizar información financiera y operativa para facilitar el análisis y la toma de decisiones.

Automatización y mejora de procesos

• Desarrollar y ejecutar consultas SQL para extraer, organizar y analizar información de distintas fuentes.
• Utilizar Python para automatizar tareas recurrentes y apoyar en la transformación y validación de datos.
• Colaborar en la creación y mantenimiento de scripts y herramientas para reducir actividades manuales.
• Identificar oportunidades para mejorar los procesos existentes y proponer alternativas de automatización.
• Documentar consultas, scripts y procedimientos para facilitar su mantenimiento y continuidad operativa.

Soporte al equipo de Capital Markets

• Colaborar en la preparación de información requerida por los fondeadores.
• Apoyar en la generación de reportes e indicadores relacionados con la cartera y las operaciones financieras.
• Trabajar con diferentes integrantes del equipo para comprender las necesidades de información y atender los requerimientos operativos.
• Dar seguimiento a las actividades asignadas, comunicando avances e identificando oportunamente posibles incidencias.

Requisitos

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.
• De 1 a 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis financiero, operaciones, riesgo, cartera, FP&A o posiciones similares. También se valorará experiencia en prácticas profesionales o proyectos relevantes.
• Conocimientos de SQL para realizar consultas, filtros, JOINs y agregaciones.
• Conocimientos de Python para manipulación de datos, preferentemente con pandas.
• Manejo de Excel o Google Sheets para el análisis, procesamiento y validación de información.
• Capacidad analítica para identificar patrones, detectar errores y resolver problemas de manera estructurada.
• Atención al detalle y compromiso con la calidad de la información.
• Organización para gestionar tareas y dar seguimiento a pendientes.
• Habilidades de comunicación para documentar procesos y colaborar con diferentes equipos.
• Disposición para aprender nuevas herramientas, entender procesos financieros y proponer mejoras.

Conocimientos deseables

• Experiencia o familiaridad con BigQuery u otras bases de datos.
• Conocimientos de Git y control de versiones.
• Experiencia en fintech, crédito, servicios financieros, contabilidad o tesorería.
• Familiaridad con procesos de fondeo, conciliaciones financieras o reportes de cartera.
• Conocimientos de ERP o sistemas de gestión financiera, como Odoo.
• Experiencia previa en automatización de reportes o procesos operativos.

¿Qué buscamos en esta persona?

• Pensamiento analítico: capacidad para trabajar con datos, identificar inconsistencias y encontrar soluciones.
• Mentalidad de automatización: interés por simplificar tareas, optimizar procesos y aprovechar herramientas tecnológicas.
• Atención al detalle: compromiso con la precisión y confiabilidad de la información financiera.
• Proactividad: iniciativa para investigar problemas, aprender y proponer mejoras.
• Colaboración: disposición para trabajar en equipo, recibir retroalimentación y desarrollar nuevas habilidades.