Abl - Data Engineer (Ingeniero De Datos)

The Big Jobsite; Aguascalientes; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT escalables y garantizar la calidad de los datos. Trabajarás en colaboración con BI, Analytics y Data Science, integrando datos desde APIs y sistemas, y optimizando rendimiento y costos.

La posición es híbrida y se espera experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, así como Snowflake y herramientas de gobernanza. Ubicación: CDMX/Aguascalientes, México.

Formación

• 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos
• Dominio de Python y SQL avanzado
• Experiencia en PySpark y ETL/ELT
• Conocimiento de Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Synapse
• Manejo de Spark, Data Lakes y estructuras Parquet/Delta Lake
• Sistemas de bases de datos: SQL Server, PostgreSQL o MySQL
• Control de versiones con Git y herramientas CI/CD
• Conocimiento de Snowflake y herramientas de orquestación (Airflow)
• Conocimientos en dbt, Great Expectations, pytest y Kafka
• Certificación DP-203 es valorada
• Capacidad de liderazgo técnico y gestión de stakeholders ejecutivos

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Integrar información desde APIs REST, bases de datos y archivos estructurados.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
• Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.
• Gestionar plataformas de almacenamiento Data Lakes y Data Warehouses.
• Modelar datos para consumo analítico y reporting.
• Implementar controles de calidad y gobernanza de datos.
• Colaborar con BI, Analytics y Data Science.
• Preparar datasets para análisis avanzados y modelos de datos.
• Monitorear procesos y documentar pipelines y transformaciones.
• Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

PySpark

ETL/ELT

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

Spark

Data Lakes

Parquet y Delta Lake

SQL Server

PostgreSQL o MySQL

Git

Snowflake

Airflow

dbt

Great Expectations

pytest

Kafka

Azure DevOps

Certificación DP-203

Educación

Certificación DP-203

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

Snowflake

Airflow

dbt

Great Expectations

pytest

Kafka

Azure DevOps

Descripción del empleo

Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Cdmx Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / Cloud

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Integrar información desde diversas fuentes de datos:
  • APIs REST.
  • Bases de datos relacionales.
  • Archivos estructurados y semiestructurados.
  • Sistemas externos y plataformas empresariales.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
• Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.
• Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en Data Lakes y Data Warehouses.
• Modelar datos para consumo analítico y reporting.
• Implementar validaciones y controles de calidad de información.
• Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
• Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.
• Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.
• Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.
• Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.
• Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.
• Participar en procesos de mejora continua y automatización.

Conocimientos y experiencia necesaria

• 3+ años en Ingeniería de Datos
• Python
• SQL avanzado
• PySpark
• ETL / ELT
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure Synapse
• Spark
• Data Lakes
• Parquet y Delta Lake
• SQL Server, PostgreSQL o MySQL
• Git

Plus importantes:

• Snowflake
• Airflow
• dbt
• Great Expectations
• pytest
• Kafka
• Azure DevOps
• Certificación DP-203

Habilidades Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.

ABL - Data Engineer (Ingeniero de Datos) • Aguascalientes, Aguascalientes, Mexico