0004 Head of Revenue Management & PRGM – E-commerce

Empresa Confidencial

Ciudad de México

On-site

MXN 1,200,000 - 2,100,000

Full time

42 hours ago
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Job summary

Empresa Confidencial busca un líder de Revenue Management con experiencia real en PRGM para definir y ejecutar la estrategia de precios, promociones y descuentos en su canal DTC. El rol maximizará Net Revenue y margen de contribución mediante optimización conjunta de precio, volumen y frecuencia de compra.

La posición combina visión comercial y rigor financiero para traducir análisis en decisiones de pricing basadas en elasticidad y datos históricos, liderando iniciativas con Marketing,

Qualifications

  • Más de 5 años de experiencia en Revenue Management, PRGM, Pricing, Commercial Strategy o Growth.
  • Experiencia liderando equipos o proyectos de alta complejidad.
  • Responsabilidad directa sobre la estrategia de PRGM de un e-commerce, marketplace o DTC.
  • No enfocarse solo en reporting, finanzas o promociones, sino en decisiones de precio, volumen, mix y rentabilidad.
  • Inglés intermedio - avanzado.

Responsibilities

  • Diseñar arquitectura de precios por SKU, categoría y segmento, definiendo escalas y descuentos que incentiven compras sin sacrificar margen.
  • Estimar elasticidad de demanda y elasticidades para prever cambios de precio y promociones; crear simulaciones de P×Q.
  • Diseñar promociones y descuentos personalizados con evaluación de ROI y canibalización mediante pruebas A/B.
  • Gestionar presupuesto de descuentos y monitorizar GMV, Net Revenue y margen por SKU.
  • Liderar equipos transversales y asegurar que los modelos analíticos se conviertan en reglas comerciales escalables.

Skills

Power BI
Python
SQL

Education

Licenciatura en Economía/Finanzas/Ingeniería/Matemáticas/Actuaría/Administración
Maestría deseable

Tools

Power BI
Python
SQL

Job description

Licenciatura concluida en Economía, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Administración o áreas afines. Maestría deseable.

Años y área de experiencia

Más de 5 años de experiencia en Revenue Management, PRGM, Pricing, Commercial Strategy o Growth, incluyendo experiencia liderando equipos o proyectos de alta complejidad.

Es indispensable haber tenido responsabilidad directa sobre la estrategia de PRGM de un e-commerce, marketplace o aplicación DTC. Se valorará experiencia en empresas como Rappi, Uber Eats, PedidosYa, DiDi Food, Walmart.com, Amazon, Mercado Libre o modelos de negocio comparables.

No buscamos un perfil enfocado únicamente en reporting, finanzas o ejecución de promociones, sino experiencia comprobable tomando decisiones de precio, volumen, mix, descuentos y rentabilidad.

Ingles intermedio - avanzado

Conocimientos técnicos
  • Dominio avanzado de PRGM, arquitectura de precios y administración de revenue.
  • Experiencia estimando elasticidad y sensibilidad de demanda, incluyendo elasticidades cruzadas, canibalización y sustitución entre SKUs.
  • Capacidad para optimizar conjuntamente precio y cantidad —P × Q—, buscando maximizar Net Revenue y margen de contribución, no únicamente GMV o volumen.
  • Conocimiento práctico de modelos de optimización, simulación de escenarios, forecasting y metodologías de experimentación.
  • Experiencia diseñando descuentos progresivos, price ladders, promociones personalizadas y modelos de Smart Discounts.
  • Dominio avanzado de P&L, presupuestos promocionales y evaluación de Trade Spend.
  • Manejo de SQL y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Conocimiento de Python o R deseable.
Competencias
  • Pensamiento analítico, estratégico y comercial.
  • Capacidad para transformar análisis y modelos matemáticos en decisiones comerciales ejecutables.
  • Influencia y liderazgo transversal con equipos de Finanzas, Marketing, Operaciones, Data Science, Producto y Tecnología.
  • Capacidad para cuestionar supuestos, estructurar problemas ambiguos y priorizar oportunidades por impacto financiero.
  • Orientación a resultados, ownership y disciplina de ejecución.
Propósito y actividades del puesto:

Buscamos un líder de Revenue Management con experiencia real en PRGM para definir y ejecutar la estrategia de precios, promociones y descuentos de nuestro canal DTC. La posición será responsable de maximizar Net Revenue y margen de contribución mediante la optimización conjunta de precio, volumen, mix y frecuencia de compra.

El rol deberá combinar visión comercial, profundidad financiera y conocimiento cuantitativo para construir decisiones de pricing basadas en elasticidad, comportamiento histórico del consumidor y modelos de optimización.

Responsabilidades principales:

Estrategia de Revenue Management y PRGM: Diseñar la arquitectura de precios por SKU, categoría, ocasión y segmento de consumidor. Definir price ladders, escalones de precio y esquemas de descuento progresivo que incentiven compras incrementales sin destruir margen.

Elasticidad y optimización: Estimar curvas de demanda y elasticidades de precio para anticipar el impacto de cambios de precio y promociones. Desarrollar simulaciones y modelos de optimización de P × Q bajo restricciones de margen, presupuesto, inventario y objetivos comerciales.

Promociones y Smart Discounts: Diseñar promociones segmentadas y modelos de descuentos personalizados con apoyo de Data Science. Evaluar incrementalidad, canibalización, ROI promocional y efectividad del gasto comercial mediante pruebas A/B y metodologías de test-and-learn.

Análisis financiero y performance: Administrar el presupuesto de descuentos y overprice. Monitorear P&L, GMV, Net Revenue, MACO, órdenes, AOV, frecuencia, unidades por orden y margen por SKU, identificando fugas de valor y oportunidades de crecimiento rentable.

Liderazgo transversal: Coordinar la implementación de las estrategias con Marketing, Operaciones, Finanzas, Producto y Tecnología. Liderar el roadmap de Revenue Management y asegurar que los modelos analíticos se conviertan en reglas comerciales, experimentos y soluciones escalables.

  • Más de 3 años de experiencia laboral en Microsoft Power BI
  • Más de 3 años de experiencia laboral en Python (Programming Language)
  • Más de 3 años de experiencia laboral en SQL Database Administration
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