Tirocinio magistrale: gestione del picking e delle risorse operative in magazzino

SACMI; Imola; In loco; EUR 10.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda nel settore della logistica offre un progetto di tesi per laureandi in ingegneria meccanica o gestionale. Il progetto riguarda l'analisi e l'ottimizzazione del processo di picking in magazzino, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza della supply chain. Gli studenti avranno l'opportunità di lavorare in un ambiente innovativo e dinamico, con formazione e sviluppo professionale presso la SACMI Academy.

Servizi

Ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico

SACMI Academy: formazione e sviluppo professionale

Ambiente sicuro, condizioni di lavoro flessibili

Opportunità di avere impatto nelle decisioni

Competenze

• Laureando magistrale in ingegneria meccanica o gestionale.
• Interesse per progetti di ottimizzazione logistica e analisi di processi.

Mansioni

• Studio approfondito del processo logistico di picking in magazzino.
• Sviluppo di un algoritmo di ottimizzazione.

Formazione

Laureando magistrale in ingegneria meccanica o gestione industriale/automazione

Descrizione del lavoro

Overview

Siamo alla ricerca di studenti magistrali di ingegneria meccanica o gestionale con cui sviluppare un progetto in ambito logistico. Titolo completo del progetto: Gestione del picking e delle risorse operative in magazzino: analisi del processo e impatto sulla supply chain interna.

Il progetto di tesi prevede lo studio approfondito del processo logistico di picking in magazzino, integrando le esigenze produttive di reparto e quelle di vendita diretta ricambi. Si ricerca lo sviluppo di un algoritmo di ottimizzazione che, oltre a ridurre i tempi di prelievo, consenta di pianificare e quindi dimensionare correttamente il carico di lavoro e il fabbisogno di FTE. Il modello impatterà sulla logica pull per il riordino e sulla gestione dell’entrata merci, migliorando l’efficienza complessiva del sistema.

Responsibilities

Studio approfondito del processo logistico di picking in magazzino; integrazione delle esigenze produttive di reparto e di vendita diretta ricambi. Sviluppo di un algoritmo di ottimizzazione volto a:

• Ridurre i tempi di prelievo
• Pianificare e dimensionare correttamente il carico di lavoro
• Stimare il fabbisogno di FTE
• Impatto sulla logica pull per il riordino e sulla gestione dell’entrata merci

Qualifications

• Laureando magistrale in ingegneria meccanica o gestione industriale/automazione
• Interessato a progetti di ottimizzazione logistica e analisi di processi

Benefits

• Ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico
• SACMI Academy: formazione e sviluppo professionale
• Ambiente sicuro, condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il personale
• Opportunità di avere impatto e coinvolgimento nelle decisioni