Tesi - Digital Twin

leonardo company; Genova; In loco; EUR 20.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'opportunità entusiasmante per giovani studenti di ingegneria di unirsi a un gruppo industriale internazionale leader nel settore dell'Aerospazio. Questa posizione offre un'esperienza pratica in un ambiente innovativo, dove potrai sviluppare la tua tesi di laurea su tematiche all'avanguardia come il Digital Twin. Con tutor esperti a disposizione, avrai l'opportunità di approfondire le tue conoscenze in programmazione, modellazione e simulazione, preparandoti per le sfide professionali future. Se sei motivato, proattivo e desideroso di imparare, questa esperienza potrebbe essere il trampolino di lancio per la tua carriera.

Servizi

Rimborso spese

Competenze

• Conoscenza di Python e C++, esperienza in ingegneria aerospaziale.
• Familiarità con software CFD e metodologie MBSE sarà considerato un plus.

Mansioni

• Valutare la nuova iterazione di SysML v2 e analizzare strumenti disponibili.
• Collaborare con il team Digital Twin per migliorare i processi di progettazione.

Conoscenze

Python

C++

Matlab

Modelica

Model-Based System Engineering (MBSE)

CFD Software (Ansys Fluent, SU2, OpenFoam)

Bash

Parallel Programming

Formazione

Laurea Magistrale in ambito STEM

Strumenti

HPC Infrastructure

Descrizione del lavoro

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.

Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 2 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulle tematiche di Digital Twin, in particolare approfondendo i seguenti argomenti di tesi:

1. La persona selezionata avrà il compito di valutare la nuova iterazione del nuovo linguaggio di modellazione SysML v2, al fine di comprendere le differenze con la versione precedente e indagare nuovi potenziali utilizzi del linguaggio. Tale compito richiederà di stabilire lo stato dell'arte e l'implementazione in corso in letteratura, insieme all'analisi degli strumenti disponibili.
2. Collaborazione con il team Digital Twin, valutando le metodologie e i processi MBSE attualmente impiegati, consentendo di comprendere meglio le capacità di SysML v2 e come può essere integrato nell'attuale flusso di lavoro utilizzato per la progettazione e la simulazione di sistemi complessi.

Titolo di studio: Attualmente iscritto ad un corso di Laurea Magistrale in ambito STEM, preferibilmente Aerospaziale o Informatica.

Requisiti:

• Background di programmazione con conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione (esempio: C++ ecc.);
• Background di modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica (esempio: Matlab, Modelica ecc.);
• Familiarità con metodologie Model-Based System Engineering (MBSE) sarà considerato un plus;
• Comprensione della teoria della turbolenza e dei modelli esistenti;
• Analisi comparativa dei modelli RANS;
• Miglioramento della capacità predittiva dei modelli RANS esistenti;
• Conoscenza di software di simulazione avanzata in ambito CFD (esempio: Ansys Fluent, SU2, OpenFoam ecc.);
• Familiarità con ambienti Linux e Windows; conoscenza di Bash è fondamentale;
• Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC.

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Altro: Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.