Tesi/Artificial Intelligence - Applications

Leonardo; Roma; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo, un leader mondiale nei settori Aerospaziale e Difesa, offre un'opportunità di stage per studenti in discipline STEM. I tirocinanti lavoreranno su progetti innovativi legati all'intelligenza artificiale, con il supporto di esperti nel settore. Un'esperienza formativa unica che combina teoria e pratica, contribuendo così a un percorso accademico significante.

Servizi

Rimborso spese

Competenze

• Studente dell’ultimo anno in discipline STEM.
• Interesse per l’informatica e tecnologie avanzate.
• Disponibilità a trasferte brevi sul territorio nazionale.

Mansioni

• Sviluppo di tesi sull'intelligenza artificiale in un contesto aziendale.
• Lavoro su progetti di ricerca e innovazione tecnologia.
• Collaborazione con tutor per approfondire tematiche teoriche e pratiche.

Conoscenze

Proattività

Capacità di lavorare in team

Orientamento all’apprendimento

Flessibilità

Conoscenza avanzata della lingua inglese

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Matlab

C

Python

Pacchetto Office

Descrizione del lavoro

Roma, Italy

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Roma n. 8 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence – Applications sui seguenti argomenti:

• Approccio basato su Tecnologie Intelligenti e Algoritmi di Machine Learning per un sistema di controllo del Traffico Aereo
• Image processing con IA per rilevamento di oggetti e curve di luce.
  Realizzare un algoritmo per elaborare le immagini raw al fine di effettuare la detection di oggetti ed estrapolare da essi misure e altri parametri
• Studio e sviluppo di un Soluzione AI based per elaborazione informazione BITE di sistemi radar
• analisi delle tecniche di Data Augmentation di serie temporali allo stato dell’arte, nonché la loro applicazione su dataset reali e sintetici.
• Definizione ed training di un foundation model per serie temporali. Studio di tecniche di rappresentazione dell’informazione mediante embedding di dati estratti da sensori eterogenei ed appartenenti a dataset differenti; -Design dell’architettura e addestramento del foundation model come backbone per task di anomaly detection e regression.
• Analisi di tecniche unsupervised e semi-supervised per rilevare ed analizzare pattern che potrebbero suggerire una specifica tipologia di degradazione che interessa la performance di sistemi meccanici
• Generazione ottimizzata di adversarial samples da includere nel training di un classificatore di immagini (e.g., di difetti fisici o piccoli oggetti)
• Applicazione di tecniche di Reinforcement Learning in ambiente simulato su NVIDIA Omniverse (o altra soluzione) per la gestione di una missione composta da veicoli unmanned in formazione.

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

• Pacchetto Office;
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito unfeedback, sia in caso di esito positivo che negativo.