Tesi/Artificial Intelligence - Applications

Leonardo; Napoli; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo cerca giovani studenti e studentesse per un'opportunità di stage in ambito Artificial Intelligence, focalizzata sulla preparazione della tesi in discipline STEM. I candidati selezionati lavoreranno a stretto contatto con tutor esperti, approfondendo temi innovativi come il Signal Processing, Machine Learning e altro. Questo stage di sei mesi offre un bel rimborso spese e un'esperienza formativa concreta.

Servizi

Rimborso spese

Competenze

• Laurea in discipline STEM, con interesse sull’Informatica.
• Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.
• Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Mansioni

• Sviluppare la propria tesi di laurea su Artificial Intelligence.
• Studiare e definire una catena di Signal Processing per la detection di target.
• Sviluppare soluzioni di tecniche di Machine Learning/Deep Learning.

Conoscenze

Proattività

Capacità di lavorare in team

Orientamento all’apprendimento

Flessibilità

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Pacchetto Office

Matlab

C

Python

Descrizione del lavoro

Napoli, Italy

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Fusaro n. 3 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence – Applications sui seguenti argomenti:

• Studio e Definizione di una catena di Signal Processing per la detection di target guidata da AI
• Studio e sviluppo di soluzioni di tecniche di tracking cognitivo e relativo impatto sulla classificazione dei target
• Studio e sviluppo di soluzioni di tecniche di Machine Learning /Deep Learning al problema del tracking radar

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

• Pacchetto Office;
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito unfeedback, sia in caso di esito positivo che negativo.