TESI/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Leonardo; Faro Superiore; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo, leader internazionale in Aerospazio e Difesa, offre a studenti universitari l'opportunità di fare uno stage di sei mesi per sviluppare la tesi in ambito Intelligenza Artificiale. Ideale per chi ha una laurea in discipline STEM e un forte interesse nell'elettronica.

Servizi

Rimborso spese

Supporto da tutor esperti

Competenze

• Provenienza da università con un focus su discipline STEM.
• Conoscenza avanzata dell'inglese (B2-C1).
• Interesse nel mondo dell’Elettronica.

Mansioni

• Sviluppare tesi di laurea in ambito Intelligenza Artificiale.
• Collaborare con tutor esperti del settore.

Conoscenze

Proattività

Capacità di lavorare in team

Orientamento all’apprendimento

Flessibilità

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Tool per AI

Pacchetto Office

Descrizione del lavoro

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’ Università , frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 3 giovani studenti e studentesse da inserire in stage presso il sito di Taranto con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence sui seguenti argomenti:

• Machine Learning e AI applicata alla gestione delle risorse sulla base della evoluzione dello scenario operativo: Il caso della ottimizzazione di risorse satellitari di TLC
• Software Defects Prediction Using Machine Learning: Utilizzo di modelli noti di tecniche di predizione dei difetti SW (e.g DevOps), al fine di classificare la probabilità d’errore, secondo l’approccio del Continuous Defect Prediction, e definire le priorità di test.

Titolo di studio:

• Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Elettronica.

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

• Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.
• Pacchetto Office;
• Tool per AI.

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito unfeedback, sia in caso di esito positivo che negativo.