Technical Leader | Data Analytics | AWS

LUTECH SPA

Milano

In loco

EUR 70.000 - 110.000

Tempo pieno

5 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Technical Leader per la Practice Data Analytics. Progetterà architetture di data analytics su AWS e guiderà le scelte tecniche, realizzando soluzioni data end-to-end.

Avrai responsabilità su gestione, integrazione, elaborazione e analisi dei dati, mantenendo una visione architetturale completa. Richieste competenze in Python/Java, SQL, Spark SQL e PySpark, oltre a IaC e pipeline CI/CD.

Competenze

Esperienza nella definizione e progettazione di architetture data su AWS.
Competenze in Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark.
Conoscenza di infrastruttura come codice (IaC) e pipeline di release.

Mansioni

Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Redshift, Glue e Athena.
Definire componenti serverless e workflow con Lambda, Step Functions, SQS e SNS.
Sviluppare componenti data con Python/Java/SQL/Spark SQL/PySpark.
Gestire infrastruttura come codice e pipeline con Terraform e GitHub/GitLab/Jenkins.
Definire autorizzazioni e policy AWS IAM per la governance della soluzione.

Descrizione del lavoro

Come Technical Leader all’interno della Practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione di architetture di data analytics su ecosistema AWS, contribuendo alla definizione delle scelte tecniche e alla realizzazione di soluzioni dati. Opererai su servizi di gestione, integrazione, elaborazione e analisi del dato, mantenendo una visione completa dell’architettura.

Le tue responsabilità saranno:

Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena;
Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS;
Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark;
Gestire l’infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins;
Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.