Tech Lead

Stema; Piemonte; Hybrid; EUR 81,000 - 99,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto 10€/giorno

Job summary

Stema cerca un DevOps senior per guidare un team dedicato all’engineering della piattaforma di analytics per assistenti AI enterprise. Il ruolo prevede attività hands-on >70% del tempo, deploy automatizzato su infrastrutture Kubernetes dei clienti, gestione IaC con Terraform e definizione delle scelte tecniche.

La sede è in Piemonte/Italia, con modello di lavoro ibrido (2 giorni in sede + 3 da remoto) e attenzione a privacy e sicurezza.

Qualifications

• Hands-on Kubernetes in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting dei cluster e componenti interni.
• Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
• Rifinitura come riferimento tecnico di un team o progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione.
• Gestione infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
• Conoscenza professionale di italiano e inglese.

Responsibilities

• Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti in ambienti GCP, AWS o Azure.
• Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform e manterrai configurazioni IaC.
• Definirai scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi.
• Conduirai one-to-one con i membri del team e supporterai AI e full stack.
• Garantirai conformità privacy e sicurezza nell'ambiente enterprise.

Skills

Kubernetes

Senior DevOps

Platform engineering

Mentoring

Italian & English

Tools

Terraform

Job description

Sviluppiamo una piattaforma di analytics per assistenti e agenti AI enterprise, che trasforma le conversazioni tra utenti e AI in metriche di business. Il prodotto gira nell'infrastruttura Kubernetes dei clienti, tra cui Intesa Sanpaolo, Iveco e Fastweb. Siamo 14 persone tra Torino e New York.

Il ruolo

Guiderai il team DevOps restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l'obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull'infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.

• Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
• Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
• Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
• Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
• Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack.

Contesto tecnico

• Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
• Ambiente cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
• Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps), ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
• Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali

• Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
• Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
• Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
• Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
• Conoscenza professionale della lingua italiana e della lingua inglese.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
• Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
• Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
• Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
• Trasferte: non previste.
• Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno.