TECH - Azure Senior Data Engineer / Data Architect

Jakala Group S.p.A.; Giugliano in Campania; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

JAKALA ricerca un Azure Senior Data Engineer / Data Architect per progettare e implementare architetture dati scalabili nel cloud. Questo ruolo chiave implica la gestione di progetti di trasformazione digitale utilizzando Microsoft Azure e Databricks, collaborando con diversi team. Cerchiamo candidati con una solida esperienza e competenze tecniche avanzate in sviluppo di pipeline, oltre a un forte interesse per l'innovazione nel settore dei dati.

Servizi

Percorso di empowerment con Uniobravo

Nessuna AI, tutto gestito a mano

Feedback sul CV e percorso di carriera

Competenze

• Esperienza nel ruolo di almeno 5-7 anni.
• Buona padronanza dei linguaggi Python, SQL e preferibilmente Scala.
• Conoscenza approfondita di Spark.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di soluzioni dati scalabili in ambienti Azure.
• Collaborare con team cross-funzionali per raccogliere requisiti e trasformarli in soluzioni tecniche.
• Gestire pipeline di dati attraverso strumenti cloud-native.

Conoscenze

Azure

Databricks

Python

SQL

Spark

CI/CD

Data Governance

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Azure Data Factory

Google Cloud Platform

GitLab

GitHub

Descrizione del lavoro

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose : Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo : la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit , dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68 / 99.

Posizione

In qualità di Azure Senior Data Engineer / Data Architect, sarai responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di architetture dati scalabili, sicure e affidabili in ambienti cloud enterprise, con un focus primario su Microsoft Azure e Databricks. Parteciperai attivamente a progetti di trasformazione digitale con tecnologie cloud moderne, collaborando con team di data engineering, data analytics e business.

Alcuni esempi di attività che ti vedranno protagonista :

• Progettazione e implementazione di soluzioni dati scalabili, resilienti e ottimizzate in ambienti Azure, GCP e Databricks.
• Progettazione e mantenimento pipeline di dati (ETL / ELT) attraverso strumenti cloud-native (es. Azure Data Factory, Databricks, Dataflow, etc.).
• Guidare l’evoluzione architetturale dei progetti dati, garantendo scalabilità, performance e sicurezza.
• Collaborare con team cross-funzionali per raccogliere requisiti, supportare l’analisi e trasformare i bisogni di business in soluzioni tecniche concrete.
• Essere punto di riferimento per il team su tecnologia Azure e Databricks per integrazioni multi-cloud.

Sei perfett

• per questa posizione se hai :
• Esperienza comprovata su Microsoft Azure : preferibilmente con servizi come Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Storage, Azure Functions.
• Ottima conoscenza di Databricks.
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e trasformazioni ETL / ELT.
• Buona padronanza dei linguaggi Python, SQL e preferibilmente Scala.
• Conoscenza approfondita di Spark.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali.
• Conoscenza dei principi CI / CD e strumenti come GitLab, GitHub.
• Conoscenza delle best practice di modellazione dati e data governance.
• Forte interesse all’innovazione e allo studio di nuove soluzioni tecniche in ambito DM.
• Esperienza nel ruolo di almeno 5-7 anni.
• Ottime capacità comunicative, orientamento al team e attenzione agli stakeholder.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.
• Conoscenza di base in ambito Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer.
• Essere in possesso di certificazioni cloud in corso di validità (Azure, GCP, Databricks).

Sede : Milano, Roma, Napoli, Rende

Modalità di lavoro ibrida

Se investi tempo nel nostro percorso di Recruiting, avrai tutto il nostro impegno. E oltre.

• La tua candidatura verrà presa in carico da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite. Sarà poi il tuo Recruiter di riferimento a ricontattarti per condividere il nostro feedback per te, indipendentemente dall’esito. Riceverai in ogni caso suggerimenti di sviluppo legati all’ottimizzazione del tuo CV, spunti per consolidare il tuo percorso di carriera e insight sull’arena competitiva in cui sei inserito.
• Niente AI : lo facciamo a mano, col cuore, per te.
• Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo per conoscerti meglio : grazie all’iniziativa “Your Time Back” e la nostra partnership strategica con Unobravo, hai diritto ad un percorso di empowerment di sessioni equivalenti al numero di interviste che hai sostenuto e che potrai spendere come vorrai. Sappiamo che cercare lavoro può essere sfidante : insieme a Unobravo vogliamo esserti vicini, anche se ancora non ci conosciamo.

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