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TECH - Azure Senior Data Engineer / Data Architect

Jakala Group S.p.A.

Campania

In loco

EUR 50.000 - 70.000

Tempo pieno

30+ giorni fa

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa di servizi IT cerca un Azure Senior Data Engineer / Data Architect per progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud. La posizione richiede esperienza su Microsoft Azure e Databricks, competenze negli ETL e ottime capacità comunicative. Lavorerai in un crowd team su progetti di trasformazione digitale. Sede: Milano, Roma, Napoli con modalità di lavoro ibrida.

Servizi

Percorsi di empowerment personali
Feedback personalizzati sul CV
Iniziativa 'Your Time Back'

Competenze

  • Esperienza di 5-7 anni come Data Engineer o Data Architect.
  • Ottime capacità comunicative e orientamento al team.
  • Conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Progettare e implementare architetture dati in Azure.
  • Collaborare con team cross-funzionali per trasformare i requisiti in soluzioni.
  • Essere un riferimento su Azure e Databricks per integrazioni multi-cloud.

Conoscenze

Microsoft Azure
Databricks
Sviluppo pipeline dati
Python
SQL
Scala
Spark
GitLab
GitHub

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Strumenti

Azure Data Factory
Azure Synapse
Azure Functions
Google Cloud Platform
BigQuery

Descrizione del lavoro

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68 / 99.

Posizione

In qualità di Azure Senior Data Engineer / Data Architect, sarai responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di architetture dati scalabili, sicure e affidabili in ambienti cloud enterprise, con un focus primario su Microsoft Azure e Databricks. Parteciperai attivamente a progetti di trasformazione digitale con tecnologie cloud moderne, collaborando con team di data engineering, data analytics e business.

Alcuni esempi di attività che ti vedranno protagonista :
  • Progettazione e implementazione di soluzioni dati scalabili, resilienti e ottimizzate in ambienti Azure, GCP e Databricks.
  • Progettazione e mantenimento pipeline di dati (ETL / ELT) attraverso strumenti cloud-native (es. Azure Data Factory, Databricks, Dataflow, etc.).
  • Guidare l’evoluzione architetturale dei progetti dati, garantendo scalabilità, performance e sicurezza.
  • Collaborare con team cross-funzionali per raccogliere requisiti, supportare l’analisi e trasformare i bisogni di business in soluzioni tecniche concrete.
  • Essere punto di riferimento per il team su tecnologia Azure e Databricks per integrazioni multi-cloud.
Sei perfett
  • per questa posizione se hai :
  • Esperienza comprovata su Microsoft Azure: preferibilmente con servizi come Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Storage, Azure Functions.
  • Ottima conoscenza di Databricks.
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e trasformazioni ETL / ELT.
  • Buona padronanza dei linguaggi Python, SQL e preferibilmente Scala.
  • Conoscenza approfondita di Spark.
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali.
  • Conoscenza dei principi CI / CD e strumenti come GitLab, GitHub.
  • Conoscenza delle best practice di modellazione dati e data governance.
  • Forte interesse all’innovazione e allo studio di nuove soluzioni tecniche in ambito DM.
  • Esperienza nel ruolo di almeno 5-7 anni.
  • Ottime capacità comunicative, orientamento al team e attenzione agli stakeholder.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.
  • Conoscenza di base in ambito Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer.
  • Essere in possesso di certificazioni cloud in corso di validità (Azure, GCP, Databricks).

Sede : Milano, Roma, Napoli, Rende

Modalità di lavoro ibrida

Se investi tempo nel nostro percorso di Recruiting, avrai tutto il nostro impegno. E oltre.

  • La tua candidatura verrà presa in carico da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite. Sarà poi il tuo Recruiter di riferimento a ricontattarti per condividere il nostro feedback per te, indipendentemente dall’esito. Riceverai in ogni caso suggerimenti di sviluppo legati all’ottimizzazione del tuo CV, spunti per consolidare il tuo percorso di carriera e insight sull’arena competitiva in cui sei inserito.
  • Niente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te.
  • Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo per conoscerti meglio: grazie all’iniziativa “Your Time Back” e la nostra partnership strategica con Unobravo, hai diritto ad un percorso di empowerment di sessioni equivalenti al numero di interviste che hai sostenuto e che potrai spendere come vorrai. Sappiamo che cercare lavoro può essere sfidante: insieme a Unobravo vogliamo esserti vicini, anche se ancora non ci conosciamo.

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