Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Avanade; Turbigo; In loco; EUR 41.000 - 56.500; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Avanade cerca un Tech Architect ML & AI Engineer a Turbigo per sviluppare soluzioni AI e ML in contesti aziendali. Sarai coinvolto nell'integrazione di modelli AI in architetture moderne, collaborando con ingegneri e sviluppatori.

L’ideale ha esperienza con Python, SQL e strumenti di MLOps, oltre a competenze nel people management. La posizione offre uno stipendio compreso tra € 41.000 a € 56.500, a seconda dell'esperienza e competenze.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI.
• Competenze solide in Python e SQL.
• Familiarità con i framework di Machine Learning.

Mansioni

• Collaborare con un team di ingegneri AI e sviluppatori.
• Scrivere codice Python/PySpark per l’analisi dei dati.
• Progettare pipeline di ML e soluzioni AI in produzione.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Deep Learning

MLOps

People management

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Hugging Face Transformers

Descrizione del lavoro

Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova

In Avanade siamo alla ricerca di anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.

Cosa Farai

• Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione.
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

Competenze ed esperienze:

• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
• Competenze di people management.
• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
  Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
  Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Nice To Have

• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
  Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
  Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Il Tuo Profilo

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
• Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità.
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Retribuzione

La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500.

Ulteriori informazioni

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