Teach Lead Autosar

Capgemini Engineering

Torino

Ibrido

EUR 31.270 - 57.175

Tempo pieno

14 giorni+
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible schedule
Remote option
Hybrid work
Professional certifications

Descrizione del lavoro

Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, propone la posizione di Teach Lead Autosar a Torino, con responsabilità di gestione progetto e del team nello sviluppo embedded per veicoli. Si definiscono architetture AUTOSAR e si guida l’implementazione di soluzioni innovative nel settore automotive.

Il ruolo richiede esperienza consolidata in AUTOSAR Classic/Adaptive, C/C++, conoscenza ECU e sistemi real-time, oltre a competenze su diagnostica, flashing e aggiornamenti FOTA.

Competenze

  • Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software embedded in ambito Automotive.
  • Solida conoscenza di AUTOSAR (Classic e/o Adaptive).
  • Esperienza con linguaggi C/C++.
  • Conoscenza di microcontrollori, ECU e sistemi real-time.
  • Familiarità con strumenti di configurazione AUTOSAR.

Mansioni

  • Guidare tecnicamente il team di sviluppo Embedded Software.
  • Definire architetture software basate su AUTOSAR Classic e/o Adaptive Platform.
  • Gestire attività relative a protocolli diagnostici (UDS/DoIP), flashing e aggiornamento FOTA.
  • Lavorare su architetture di comunicazione Automotive Ethernet e SOME/IP.
  • Coordinare integrazione, configurazione e validazione software.
  • Supportare il team nella risoluzione di problematiche tecniche complesse.
  • Garantire il rispetto degli standard automotive (ASPICE, ISO 26262, Cybersecurity).

Conoscenze

AUTOSAR Classic
AUTOSAR Adaptive
C/C++
Embedded software
RTOS
Microcontrollers
ECU

Descrizione del lavoro

TEACH LEAD AUTOSAR

Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, pubblica un'offerta per la posizione di Lead tecnico in ambito Automotive.

IL TUO RUOLO

Come Teach Lead Autosar, sarai responsabile della gestione progetto e del team, con impegno nello sviluppo di soluzioni innovative per veicoli.

Attività principali
  • Guidare tecnicamente il team di sviluppo Embedded Software.
  • Definire architetture software basate su AUTOSAR Classic e/o Adaptive Platform.
  • Gestire e supportare attività legate ai protocolli diagnostici UDS e DoIP, inclusi i processi di flashing e aggiornamento software FOTA.
  • Lavorare su architetture di comunicazione basate su Automotive Ethernet e protocolli SOME/IP.
  • Coordinare attività di integrazione, configurazione e validazione software.
  • Supportare il team nella risoluzione di problematiche tecniche complesse.
  • Garantire il rispetto degli standard automotive (ASPICE, ISO 26262, Cybersecurity).
Qualifiche richieste
  • Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software embedded in ambito Automotive.
  • Solida conoscenza di AUTOSAR (Classic e/o Adaptive).
  • Esperienza con linguaggi C/C++.
  • Conoscenza di microcontrollori, ECU e sistemi real-time.
  • Familiarità con strumenti di configurazione AUTOSAR.
I tuoi vantaggi
  • Soluzioni di lavoro flessibili con possibilità di remote, orari flessibili o entrambi.
  • Percorsi di crescita professionale e di certificazione dedicati.
  • Ambiente inclusivo che valorizza diversità di talenti.
  • Opportunità di lavorare su progetti tecnologici di grande impatto e di sperimentare nuovi strumenti e linguaggi.

Location: Torino - modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Commercio 2 o 1 Livello

Mansione: Software Engineer/Senior Software Engineer

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 31.270 a € 40.150 per il 2° livello del CCNL Commercio; da € 35.057 a € 57.475 per il 1° livello del CCNL Commercio.

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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