Strategic Data Analyst for Business Insights & Automation

TIM; Roma; On-site; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto a tempo indeterminato

Formazione continua

Pacchetto welfare

Job summary

TIM cerca una figura di Business Data Analyst da inserire presso la sede di Roma, con laurea in discipline quantitative e forte orientamento analitico. Il ruolo prevede analisi di dati provenienti da fonti diverse, sviluppo di KPI, automazione dei processi e supporto alle decisioni di business in un contesto di trasformazione digitale.

La risorsa lavorerà su progetti di integrazione dati, data quality e governance, con vocazione all’uso di cloud, data warehouse e strumenti di visualizzazione.

Qualifications

• Laurea o percorso specialistico in discipline quantitative o tecnico-scientifiche.
• Conoscenza avanzata di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi e di grandi dimensioni.
• Buona conoscenza di Python, con particolare riferimento all’analisi e alla trasformazione dei dati.
• Conoscenza delle principali librerie Python per la data analysis, quali Pandas, NumPy o equivalenti.
• Capacità di sviluppare processi di data preparation, aggregazione, riconciliazione e controllo qualità.
• Conoscenza dei principi di modellazione del dato e delle problematiche relative a granularità, duplicazioni, join e consistenza tra fonti.
• Esperienza nell’utilizzo di database relazionali e/o data warehouse.
• Familiarità con Google Cloud Platform e con strumenti quali BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI, o con piattaforme cloud equivalenti.
• Familiarità con strumenti di data visualization e dashboarding.
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice, in particolare Git.
• Conoscenza dei principi di sviluppo software, con attenzione alla leggibilità, alla modularità e alla manutenibilità del codice.
• Familiarità con processi di automazione, scheduling e industrializzazione delle elaborazioni dati.
• Familiarità con tecniche di prompt engineering e con strumenti low-code/no-code per la realizzazione di agenti AI e workflow basati su modelli generativi.

Responsibilities

• Analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali, sviluppando soluzioni di analisi e monitoraggio.
• Contribuire all’automazione e all’industrializzazione dei processi di elaborazione dei dati.
• Definizione degli scope progettuali e traduzione delle esigenze di business in requisiti analitici e tecnici.
• Analisi di fenomeni complessi attraverso dati provenienti da fonti eterogenee.
• Individuazione di KPI e metriche rilevanti per il monitoraggio delle performance aziendali.
• Sviluppo e automazione di processi di elaborazione, controllo e analisi dei dati.
• Verifica della qualità, della coerenza e dell’affidabilità delle informazioni prima della condivisione con gli stakeholder.
• Individuazione di anomalie nei dati e supporto alle attività di troubleshooting e riconciliazione tra fonti differenti.
• Interpretazione dei risultati delle analisi, distinguendo evidenze, ipotesi e possibili cause dei fenomeni osservati.
• Sviluppo autonomo di analisi, KPI e strumenti di supporto alle decisioni.
• Comunicazione chiara ed efficace degli insight e dei risultati analitici, anche a interlocutori non tecnici.
• Gestione autonoma delle attività assegnate, in collaborazione con team tecnici e stakeholder di business.

Skills

SQL

Python

Pandas

NumPy

Data visualization

Git

Cloud platforms

Education

Laurea in discipline quantitative o simili

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Cloud Storage

Vertex AI

Relational databases

Data warehouse

CI/CD

BI tools

GitHub

Job description

TIM cerca una figura di Business Data Analyst da inserire presso la sede di Roma, con laurea in discipline quantitative e forte orientamento analitico. Il ruolo prevede analisi di dati provenienti da fonti diverse, sviluppo di KPI, automazione dei processi e supporto alle decisioni di business in un contesto di trasformazione digitale.

La risorsa lavorerà su progetti di integrazione dati, data quality e governance, con vocazione all’uso di cloud, data warehouse e strumenti di visualizzazione.