Stage: Risk Modeling Finanziario & Commodity (Python)

Snam S.p.A.

Lombardia

On-site

EUR 10,000 - 12,000

Part time

14 days+

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Benefits offered by this job

Stage formativo
Rimborso spese 1000 €/mese

Job summary

Snam S.p.A. ricerca uno stagista per la funzione Financial & Commodity Risk Control, attivo nello sviluppo di modelli in Python e nell’analisi dei rischi finaziari e di commodity.

Potrai contribuire alla modellistica, al monitoraggio dei rischi e alla preparazione di report direzionali. Il percorso offre un progetto formativo, rimborso spese di 1.000 €/mese lordi e l’opportunità di crescere in un contesto dinamico ed energetico.

Qualifications

  • Laurea Magistrale in Economia, Finanza Quantitativa, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
  • Buona conoscenza di Python e principali strumenti di analisi dati e modellizzazione quantitativa.
  • Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Interesse per risk management, mercati finanziari, commodity ed energia.
  • Competenze in strumenti derivati e modellistica finanziaria.

Responsibilities

  • Collaborerai all'utilizzo e all'evoluzione del New Risk Model sviluppato in Python, contribuendo all'analisi e alla simulazione dei rischi.
  • Parteciperai allo sviluppo e all'aggiornamento di modelli econometrici in Python per la previsione e la simulazione dei fattori di rischio.
  • Contribuirai alla misurazione e al monitoraggio dei rischi finanziari e commodity, supportando KRIs e soglie di rischio.
  • Predisporrai la reportistica periodica destinata al management e agli organi societari.
  • Collaborerai all'analisi ad hoc sui rischi finanziari, macroeconomici e commodity.

Skills

Python
Excel
PowerPoint
Inglese
Analisi dati
Modellizzazione quantitativa
Risk management
Derivati

Education

Laurea Magistrale in Economia/Finanza Quantitativa/Ingegneria/Matematica/Statistica o discipline affini

Tools

Python
Excel
PowerPoint

Job description

Snam S.p.A. ricerca uno stagista per la funzione Financial & Commodity Risk Control, attivo nello sviluppo di modelli in Python e nell’analisi dei rischi finaziari e di commodity.

Potrai contribuire alla modellistica, al monitoraggio dei rischi e alla preparazione di report direzionali. Il percorso offre un progetto formativo, rimborso spese di 1.000 €/mese lordi e l’opportunità di crescere in un contesto dinamico ed energetico.

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