Stage Machine Learning Engineer

Intesa; Torino; In loco; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Intesa, un leader nel settore dei servizi digitali, ricerca un Machine Learning Engineer Intern per contribuire allo sviluppo di soluzioni AI. Il candidato ideale ha un forte background in informatica e competenze in machine learning e deep learning, pronto a lavorare su progetti innovativi in un ambiente stimolante e inclusivo a Torino.

Competenze

• Buona conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning.
• Capacità di lavorare in team e propensione alla ricerca.
• Esperienza pratica nello sviluppo di modelli AI è un plus.

Mansioni

• Sviluppo di soluzioni basate su AI, inclusi ricerca, creazione e deploy di modelli.
• Lavorare con team per sviluppare prodotti innovativi in Computer Vision e NLP.

Conoscenze

Capacità analitiche

Problem solving

Conoscenza di Python

Conoscenza di machine learning

Conoscenza di deep learning

Lavoro in team

Buona conoscenza dell'inglese

Formazione

Diploma o Laurea in Informatica

Ingegneria Informatica

Strumenti

SQL

NoSQL

Linux

Descrizione del lavoro

INTESA è una società del gruppo Kyndryl con oltre trent’anni di esperienza. Progettiamo e sviluppiamo servizi digitali innovativi per creare piattaforme utili ed inclusive, utilizzando le più recenti tecnologie.

Nell’ambito del nostro percorso di crescita, siamo alla ricerca di una risorsa da inserire in stage come Machine Learning Engineer Intern.

Il ruolo

In qualità di Machine Learning Engineer parteciparai allo sviluppo delle soluzioni basate su AI, dalle prime fasi di ricerca, passando a quelle di fase di creazione/training del modello e al deploy finale in ambienti produttivi.

L’obiettivo del team di intelligenza artificiale è quello di sviluppare prodotti all’avanguardia che vanno dalla Computer Vision fino alle applicazioni in campo NLP.

Requisiti richiesti:

• Diploma o Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
• Ottime capacità analitiche e di problem solving;
• Conoscenza del linguaggio Python;
• Buona conoscenza degli algoritmi di machine learning e deep learning;
• Propensione al lavoro in team e alla ricerca;
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).

Competenze aggiuntive (Nice to have):

• Esperienza pratica nell’utilizzo di database SQL e NO-SQL;
• Conoscenza di base dell’ambiente Linux;
• Esperienza pratica nello sviluppo e addestramento modelli AI.
• Fiducia senza condizioni e rispetto per le idee ed opinioni: nel nostro team ognuno è libero di condividere le proprie idee;
• Ambiente di lavoro dove si verrà sempre trattati con rispetto e comprensione;
• Eventi e iniziative di community, dove si avrà la possibilità di confrontarsi su progetti aziendali relativi a sostenibilità ed inclusione.

Sede di lavoro: Torino, nei nostri fantastici uffici in OGR Tech, hub Torinese dedicato all’innovazione, all’accelerazione d’impresa e alla ricerca scientifica, tecnologica e industriale.

Consenso al trattamento dei dati

È possibile ritirare il proprio consenso in qualsiasi momento inviando una e-mail al seguente indirizzo: [emailprotected] . Oppure, se non si desidera ricevere più le e-mail di marketing, è possibile annullare la sottoscrizione facendo clic sul relativo link di annullamento sottoscrizione, in qualsiasi e-mail. Ulteriori informazioni sulle procedure sono disponibili nelle Norme di tutela della privacy INTESA. Inoltrando il presente modulo, dichiaro di aver letto e compreso le Norme di tutela della privacy INTESA.

I manager delle selezioni con HR manager, HR recruiter e i dipendenti tutti hanno la responsabilità di garantire il rispetto della diversità e dell’inclusione durante il processo di selezione. I pregiudizi e gli stereotipi inconsci non devono influenzare i nostri processi di selezione. Cerchiamo i migliori candidati e il reale valore che possono portare all’interno dell’organizzazione. Diamo valore alla meritocrazia. Diamo valore alla diversità, accantonando i nostri pregiudizi. Tutte le persone devono avere l’opportunità di essere considerate per un impiego indipendentemente dalla loro razza, colore, religione, origine nazionale, discendenza, stato di cittadinanza, età, sesso, genere, identità di genere, espressione di genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità , servizio militare, gravidanza, parto e condizioni mediche correlate, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge e dai nostri contratti collettivi. INTESA si adopererà per trovare una soluzione ragionevole alle limitazioni fisiche o mentali note di un candidato qualificato con disabilità, a meno che la sistemazione non imponga una eccessiva difficoltà al funzionamento della nostra attività.

Presa visione codice etico e codice disciplinare

Si invitano i candidat* , prima dell’inoltro della candidatura, a prendere visione del codice etico aziendale reperibile sul nostro sito e si segnala che il codice disciplinare di Intesa è conforme a quanto previsto in materia dal CCNL metalmeccanici, contratto collettivo di riferimento per dipendenti e dirigenti di Intesa s.p.a.