Stage Machine Learning Engineer

Intesa, a Kyndryl Company; Torino; In loco; EUR 25.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

An innovative company is seeking a Data Engineer Intern to join their dynamic team in Turin. This role involves transforming raw data into structured datasets, creating data pipelines, and supporting machine learning initiatives. You'll work in a collaborative environment that values respect and understanding, while contributing to cutting-edge AI products. If you're passionate about data and eager to learn, this internship offers a fantastic opportunity to grow your skills in a supportive setting.

Servizi

Respect for ideas and opinions

Community events and initiatives

Innovative work environment

Competenze

• Degree in Computer Science or related field required.
• Strong analytical and problem-solving skills are essential.

Mansioni

• Transform raw data into structured datasets using various methods.
• Create data pipelines to assist ML Engineers in model training.

Conoscenze

Python

Analytical Skills

Problem Solving

SQL Database

Teamwork

English (B2)

Formazione

Diploma or Degree in Computer Science

Strumenti

Docker

No-SQL Databases

Linux

Descrizione del lavoro

Join to apply for the Stage Data Engineer role at Intesa, a Kyndryl Company

INTESA è una società del gruppo Kyndryl con oltre trent’anni di esperienza. Progettiamo e sviluppiamo servizi digitali innovativi per creare piattaforme utili ed inclusive, utilizzando le più recenti tecnologie.

Nell’ambito del nostro percorso di crescita, siamo alla ricerca di una risorsa da inserire in stage come Data Engineer Intern.

Il ruolo

In qualità di Data Engineer utilizzerai vari metodi per trasformare i dati grezzi in dataset strutturati. Ad esempio, creerai pipeline di dati per aiutare i ML Engineer ad addestrare i modelli e a condurre analisi statistiche su grandi quantità di dati. In generale, dovrai efficientare i processi allineando i sistemi di dati agli obiettivi di progetto.

L’obiettivo del team di intelligenza artificiale è quello di sviluppare prodotti all’avanguardia che vanno dalla Computer Vision fino alle applicazioni in campo NLP.

Requisiti Richiesti

• Diploma o Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
• Ottime capacità analitiche e di problem solving;
• Conoscenza del linguaggio Python;
• Esperienza pratica nell’utilizzo di database SQL;
• Propensione al lavoro in team e alla ricerca;
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).

Competenze Aggiuntive (Nice To Have)

• Docker e conoscenza di architettura a microservizi;
• Buona conoscenza degli algoritmi di machine learning e deep learning;
• Esperienza nell’utilizzo di database NO-SQL;
• Esperienza tecnica con data models e data mining;
• Conoscenza di base dell’ambiente Linux.

Che Cosa Offriamo

• Fiducia senza condizioni e rispetto per le idee ed opinioni: nel nostro team ognuno è libero di condividere le proprie idee;
• Ambiente di lavoro dove si verrà sempre trattati con rispetto e comprensione;
• Eventi e iniziative di community, dove si avrà la possibilità di confrontarsi su progetti aziendali relativi a sostenibilità ed inclusione.

Sede di lavoro: Torino, nei nostri fantastici uffici in OGR Tech, hub Torinese dedicato all’innovazione, all’accelerazione d’impresa e alla ricerca scientifica, tecnologica e industriale.

Consenso al trattamento dei dati

È possibile ritirare il proprio consenso in qualsiasi momento inviando una e-mail al seguente indirizzo: [e-mail]. Oppure, se non si desidera ricevere più le e-mail di marketing, è possibile annullare la sottoscrizione facendo clic sul relativo link di annullamento sottoscrizione, in qualsiasi e-mail. Ulteriori informazioni sulle procedure sono disponibili nelle Norme di tutela della privacy INTESA. Inoltrando il presente modulo, dichiaro di aver letto e compreso le Norme di tutela della privacy INTESA.

Diversity & Inclusion

I manager delle selezioni con HR manager, HR recruiter e i dipendenti tutti hanno la responsabilità di garantire il rispetto della diversità e dell’inclusione durante il processo di selezione. I pregiudizi e gli stereotipi inconsci non devono influenzare i nostri processi di selezione. Cerchiamo i migliori candidati e il reale valore che possono portare all’interno dell’organizzazione. Diamo valore alla meritocrazia. Diamo valore alla diversità, accantonando i nostri pregiudizi. Tutte le persone devono avere l’opportunità di essere considerate per un impiego indipendentemente dalla loro razza, colore, religione, origine nazionale, discendenza, stato di cittadinanza, età, sesso, genere, identità di genere, espressione di genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, servizio militare, gravidanza, parto e condizioni mediche correlate, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge e dai nostri contratti collettivi. INTESA si adopererà per trovare una soluzione ragionevole alle limitazioni fisiche o mentali note di un candidato qualificato con disabilità, a meno che la sistemazione non imponga una eccessiva difficoltà al funzionamento della nostra attività.

Presa visione codice etico e codice disciplinare

Si invitano i candidati, prima dell’inoltro della candidatura, a prendere visione del codice etico aziendale reperibile sul nostro sito e si segnala che il codice disciplinare di Intesa è conforme a quanto previsto in materia dal CCNL metalmeccanici, contratto collettivo di riferimento per dipendenti e dirigenti di Intesa s.p.a.

Seniority level

• Internship

Employment type

• Full-time

Job function

• Information Technology

Industries

• IT Services and IT Consulting

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