Sr Data Scientist & Ml Engineer - €65.000 - €70.000 All'Anno

Keypartners Italy S.R.L.; Bardi; Hybrid; EUR 65,000 - 70,000; Full time

Job summary

KeyPartners Italy S.R.L. cerca una figura ibrida tra Data Scientist e ML Engineer, capace di lavorare non solo sul modello ma anche sulla sua messa in produzione.

Si propone un modello ibrido a Milano, con responsabilità che includono lo sviluppo di use case data/ML e la collaborazione con team DevOps e platform per la messa in esercizio. La persona ideale ha esperienza pratica di portare soluzioni ML in produzione, è in grado di lavorare in contesti dove velocità, adattabilità e autonomia sono

Qualifications

• Esperienza come Data Scientist con esposizione concreta alla produzione o come ML Engineer con base data science.
• Capacità di lavorare sia sul modello sia sugli aspetti ingegneristici di deployment.
• Esperienza in contesti veloci, autonomia e capacità di incidere in organizzazioni strutturate.

Responsibilities

• Sviluppare use case di ML/AI con approccio pratico e orientato al business.
• Lavorare su modelli, pipeline e componenti per messa in esercizio.
• Collaborare con DevOps/Platform/Engineering per deployment in produzione.
• Migliorare qualità, robustezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
• Supportare evoluzione di un approccio industrializzato ai progetti data/AI.
• Muoversi tra analisi, sviluppo, test e messa a terra operativa.
• Collaborare con stakeholder tecnici e business in contesto cross-funzionale.

Skills

Data Science

ML Engineering

Production deployment

Cross-functional teamwork

Job description

Sr Data Scientist / ML EngineerSi candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.

Ruolo

Stiamo cercando una figura ibrida tra Data Scientist e ML Engineer, capace di lavorare non solo sul modello ma anche sulla sua messa in produzione. Non cerchiamo un profilo di ricerca puro, ma una persona che abbia già visto il passaggio tra sviluppo, deployment e utilizzo reale in produzione.

Obiettivo del ruolo

La persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni.

Contesto aziendale

Il ruolo si inserisce in un gruppo in fase di trasformazione, che sta costruendo nuove capacità interne su dati e intelligenza artificiale all'interno di una struttura enterprise. Il contesto è adatto a profili che vogliono uscire da ambienti troppo specialistici o troppo frammentati per entrare in una realtà dove c'è spazio per incidere davvero, costruire e vedere l'impatto del proprio lavoro più da vicino. È una situazione particolarmente interessante per persone che arrivano da contesti veloci e poco rigidi, e che vogliono fare un salto verso un'organizzazione più strutturata ma ancora in fase di evoluzione.

Responsabilità principali

• Sviluppare e contribuire a use case di machine learning / AI con approccio pratico
• Lavorare su modelli, pipeline e componenti necessari alla messa in esercizio
• Collaborare con figure DevOps / platform / engineering per il deployment in produzione
• Migliorare qualità, robustezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate
• Supportare l'evoluzione di un approccio più industrializzato ai progetti data / AI
• Muoversi con flessibilità tra analisi, sviluppo, test e messa a terra operativa
• Collaborare con stakeholder tecnici e business in un contesto cross-funzionale

Profilo ideale

Esperienza come Data Scientist con esposizione concreta alla produzione oppure come ML Engineer con buona base di data science Capacità di lavorare sia sul modello sia sugli aspetti più vicini all'engineering Esperienza in contesti dove velocità, adattabilità e autonomia erano importanti Provenienza preferibile da startup o scaleup Attitudine hands-on e capacità di muoversi cross-ruolo Interesse per una realtà enterprise in xrtlpzc crescita e trasformazione Buona maturità nel tradurre idee tecniche in soluzioni implementabili

Nice to have

• Esperienza su use case AI applicati a processi reali
• Familiarità con pipeline di ML in ambienti produttivi
• Capacità di collaborare bene con team infrastructure / DevOps
• Esperienza in ambienti con stack moderni data / cloud

Modello di lavoro

Modello ibrido, Milano

Compensation

RAL indicativa: 65-70K

Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022.

KeyPartners Italy S.R.L. tratta i dati dei soggetti interessati nel rispetto della normativa sulla privacy. Si invitano gli interessati – prima di fornire propri dati personali – a consultare l'Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR