SPZ - Electro-Optical Sensor System Engineering (Performance)

Leonardo SpA; Campi Bisenzio; Hybrid; EUR 35.000 - 48.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mensa aziendale

Buoni Welfare

Formazione continua

Zusammenfassung

Leonardo SpA cerca un Electro-Optical Sensor System Engineer (Performance) per la sede di Campi Bisenzio (FI). Ruolo focalizzato su sviluppo di payload EO, calibrazione e processing di dati, con attività di modellazione, simulazione e interfaccia con stakeholder.

Si richiede Laurea Magistrale in discipline tecnico scientifiche, 3+ anni di esperienza, conoscenza Matlab/Python e disponibilità a brevi trasferte nazionali/internazionali. Preferibile PhD e conoscenze di AI.

Qualifikationen

• Laurea Magistrale in materie tecnico scientifiche (Fisica, Informatica, Elettronica, Ottica, Aerospaziale o affini).
• PhD in materie affini costituisce un plus.
• Esperienza Expert: almeno 3 anni nel ruolo.
• Capacità di modellazione di fenomeni fisici legati a strumentazione EO.
• Capacità di realizzazione di simulatori SW in Matlab o Python.
• Capacità di analisi e processamento di dati e immagini.
• Conoscenze di gestione dei requisiti e declinazione verso sottosistemi.
• Conoscenze di ottica di base e Remote Sensing.
• Conoscenze di sensori optoelettronici (CCD, CMOS, MCT).
• Esperienza di laboratorio nell’integrazione, collaudo e calibrazione EO.
• Inglese minimo B2.

Aufgaben

• Garantire lo sviluppo ottimale del payload per prestazioni e calibrazione.
• Sviluppare modelli e simulatori di performance e l’ISIM/GPP.
• Gestire requisiti di prestazioni e verifiche secondo il piano.
• Interfacciarsi con clienti e fornitori su temi di prestazioni e calibrazione.
• Supportare attività di verifica e accettazione end-to-end.

Ausbildung

Laurea Magistrale in materie tecnico scientifiche

PhD in affini (plus)

Modellazione di fenomeni fisici

Analisi e processamento di dati e immagini

Gestione requisiti e declinazione a sottosistemi

Inglese B2

Matlab/Python

Tools

Matlab

Python

GitLab

Jobbeschreibung

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno della Divisione Spazio, stiamo ricercando un/a Electro-Optical Sensor System Engineer (Performance) per la nostra sede di Campi Bisenzio (FI).

All’interno dell’area EO Sensor System Engineering, la persona dovrà garantire uno sviluppo ottimale del sistema payload per quanto riguarda le prestazioni dello strumento, la calibrazione e gli algoritmi di elaborazione dei dati, sia on-board che a terra, supervisionando l’allocazione dei requisiti di performance e la loro verifica e mantenendo modelli di prestazioni chiave e interfacce con le parti interessate. La persona sarà coinvolta nello sviluppo di strumentazione elettro-ottica (spettrometri, radiometri, camera di navigazione o sensori di assetto) per applicazioni di remote sensing, sia in ambito di osservazione della Terra sia di esplorazione scientifica, per le principali missioni sviluppate dalle agenzie nazionali e internazionali, in cotesto commerciale o duale. La persona si occuperà di attività di sviluppo dei modelli e simulatori di performance dello strumento, degli algoritmi di calibrazione e la catena di processamento di bordo e di terra: Contribuire all’intero ciclo di sviluppo del payload, dalla pianificazione e progettazione fino alla consegna finale, per quanto riguarda le prestazioni del payload, la calibrazione e gli aspetti di elaborazione dei dati, inclusi i prodotti L1 e L2, l’Instrument Simulator (ISIM) e il Ground Processing Prototype (GPP). Garantire la corretta allocazione dei requisiti di prestazioni, calibrazione ed elaborazione, eseguendo le relative verifiche in conformità al piano di verifica delle prestazioni. Definire e mantenere il modello di prestazioni, le specifiche di ISIM e GPP, il piano di calibrazione e il piano di verifica delle prestazioni. Preparare e mantenere budget di prestazioni e calibrazione end-to-end a livello di sistema. Agire come interfaccia tecnica per tematiche di prestazioni, calibrazione ed elaborazione con clienti e fornitori, partecipando a riunioni e review dedicate. Supportare le attività di verifica e accettazione end-to-end di ISIM e GPP del payload. Supportare il team di progetto in tutte le attività legate a prestazioni, calibrazione ed elaborazione, garantendo un’esecuzione efficace del progetto, incluso il coinvolgimento nelle review di progetto.

Titolo di studio: Laurea Magistrale in materie tecnico scientifiche (Fisica, Informatica, Elettronica, Ottica, Aerospaziale o affini). L'aver conseguito il PhD in materie affini costituisce un plus.

Experience and Technical Requirements

• Livello di esperienza richiesto: Expert: almeno 3 y di esperienza nel ruolo
• Capacità di modellazione di fenomeni fisici legati a strumentazione elettro-ottica (di volo o di laboratorio)
• Capacità di realizzazione di simulatori SW in ambiente Matlab (o Python)
• Capacità di analisi e processamento di dati e immagini
• Familiarità con la gestione dei requisiti e la loro declinazione verso sottosistemi
• Conoscenze di ottica di base
• Esperienze in ambito AI e applicazione di machine learning
• Rappresentano un plus: Conoscenze di elettronica di base
• Conoscenza dei principi del Remote Sensing
• Conoscenza del principio di funzionamento di sensori optoelettronici (CCD, CMOS, fotodiodi, MCT…)
• Esperienza di laboratorio nell’integrazione, collaudo e calibrazione di strumentazione EO

• Capacità analitiche e problem solving
• Precisione e attenzione al dettaglio
• Comunicazione efficace in team multidisciplinari
• Team work
• Pensiero innovativo

Conoscenze linguistiche: Inglese (liv. min. B2)

Competenze informatiche: Matlab (o Phyton), pacchetto office, GitLab

Altro: Disponibilità a trasferte di breve durata nazionale e internazionale

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti
• Modalità di lavoro: Ibrida
• Categoria contrattuale: Impiegato
• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato
• Tredicesima mensilità
• Premialità legata ai risultati di Business
• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui
• Mensa aziendale
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Seniority: Expert Primary Location: IT - Firenze - Campi Bisenzio Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 35.000 - 48.000 Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo. The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations.