Software Engineer – AI & Neural Networks Certification

Jobtailor

Torino

In loco

EUR 26.000 - 38.000

Tempo pieno

3 giorni fa

Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Jobtailor in Torino ricerca un profilo junior con formazione magistrale in ingegneria elettronica o informatica per lavorare su architetture ibride di controllo e soluzioni basate su reti neurali. Il candidato collaborerà con diverse funzioni per definire OD D e strategie di validazione, contribuendo a specifiche di sistema e test automatizzati.

Gestirà toolchain, ambienti di compilazione e debugging per microcontrollori e parteciperà all’implementazione di automazioni RBT, supportando progetti

Competenze

Laurea magistrale in Ingegneria elettronica, meccatronica, automazione, informatica, matematica o fisica.

Mansioni

Monitorare l’evoluzione delle normative e degli standard nell’impiego di reti neurali in aeronautica e difesa.
Supportare il Team Leader nell’architettura ibrida di controllo e logiche decisionali con modelli basati su reti neurali.
Definire l’ODD, codominio e strategie di validazione, e analizzare specifiche di sistema per software tradizionale e IA.
Integrare toolchain per ogni modulo e definire specifiche software, architetture, design e implementazione.
Progettare automazioni per l’esecuzione di RBT su simulatori e piattaforme reali.

Conoscenze

Neural Networks Design

Programming Languages

Debugging Environments for Microcomput

System Analysis and Implementation

Cross-Functional Collaboration

Formazione

Laurea Magistrale in Ing. Elettronica/Meccatronica/Automazione/Informatica/Matematica/Fisica

Strumenti

Mathworks Suite

JTAG/Trace Port Emulators

Virtualization Techniques

Compilers

Debugging Tools

Descrizione del lavoro

Monitorare e condividere con il team l’evoluzione delle normative, degli standard e delle linee guida applicabili all’impiego di reti neurali in ambito aeronautico e della difesa.
Supportare il Team Leader nella definizione di architetture ibride di controllo, integrando logiche decisionali e sistemi ridondati con modelli basati su reti neurali.
Contribuire alla definizione dell’Operational Design Domain (ODD), del relativo codominio e di sistemi e strategie di validazione.
Analizzare le specifiche di sistema per definire strategie di implementazione e verifica per software tradizionale e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
Selezionare, configurare o sviluppare toolchain appropriate per ciascun modulo.
Definire specifiche software, architetture, design e implementazione.
Integrare soluzioni per automatizzare casi e procedure di test e massimizzare l’efficienza dei Requirement Based Tests (RBT).
Progettare e implementare automazioni per l’esecuzione degli RBT su simulatori host e piattaforme reali.
Utilizzare sistemi di debug e trace, emulatori JTAG/trace port, virtualizzazione e tecniche hardware/software-in-the-loop.
Progettare ed eseguire verifiche di compatibilità e adeguatezza del software rispetto alla piattaforma target, valutando CPU load, timing, Stack, RAM e ROM.
Contribuire all’analisi e risoluzione delle problematiche tecniche e alla gestione delle modifiche di configurazione.
Collaborare con System Engineering, Software Quality, Software Configuration, Software Certification, Software Safety, Airworthiness e Verification & Validation per qualificazione e certificazione del prodotto.

Requirements

Laurea magistrale in Ing. Elettronica, Meccatronica, Automazione, Informatica, Matematica, Fisica.
Conoscenza delle reti neurali (progettazione, addestramento, validazione e test).
Conoscenza dei linguaggi di programmazione e degli standard di portabilità (e.g. ONNX).
Conoscenza degli ambienti di compilazione e debug per microcontrollori.
Opportuna la conoscenza dei linguaggi di modellazione tipo SySML/UML.
Opportuna la conoscenza dei tool di modellazione appartenenti alla suite Mathworks.
Proattività, spiccate capacità relazionali e attitudine alla collaborazione e all’interfaccia con interlocutori appartenenti a diverse funzioni aziendali.
Capacità di problem analysis e problem solving.
Capacità di lavorare in contesti dinamici e caratterizzati da elevata complessità tecnica.
Buona conoscenza dell’Inglese.
Linguaggi di programmazione.
Interoperabilità, sistemi di compilazione, di debug.
Disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Livello di esperienza richiesto: Junior.

Core Competencies

Demonstrates expertise in Neural Networks design, training, validation, and testing, alongside proficiency in programming languages and debugging environments for microcontrollers. Capable of collaborating across various functions to ensure compliance with aviation and defense standards while implementing effective software solutions.

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