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Software Engineer

Inventio Hub

Scandicci

Ibrido

EUR 35.000 - 50.000

Tempo pieno

Ieri
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Una realtà tecnologica innovativa in Toscana è alla ricerca di un Software Engineer per contribuire allo sviluppo di modelli AI. Offriamo modalità flessibili di lavoro (ibrido o full-remote) e un ambiente dinamico. Il candidato ideale ha esperienza nello sviluppo di modelli ML/DL e familiarità con tecnologie emergenti nel campo dell'Intelligenza Artificiale. Unisciti a noi per lavorare su progetti stimolanti!

Servizi

Mentoring attivo
Possibilità di crescita
Lavoro su progetti AI reali

Competenze

  • Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Informatica o affini.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli ML/DL con Python.
  • Competenze in containerizzazione e versionamento con Git.

Mansioni

  • Sviluppo di modelli di machine learning supervisionati e non.
  • Containerizzazione e deployment di modelli AI.
  • Monitoraggio dei progressi in ambito AI e innovazione.

Conoscenze

Sviluppo di modelli ML/DL
Esperienza con Python
Conoscenza di Docker
Familiarità con architetture LLM

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

scikit-learn
PyTorch
Keras
TensorFlow

Descrizione del lavoro

INVENTIO HUB

è alla ricerca di un / a

Software Engineer Scandicci (FI) | Modalità ibrida o full-remote | Part-time o Full-time

Company & Position Overview INVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana focalizzata sull’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale. Ricerchiamo un profilo con una solida preparazione tecnica e una spiccata curiosità verso le tecnologie emergenti, in particolare nel campo dell’Intelligenza Artificiale,

del Machine Learning e

del Deep Learning. Il profilo ideale sarà coinvolto nella progettazione e nello sviluppo di modelli AI, agenti intelligenti e sistemi software avanzati, con applicazioni concrete in ambito web, automazione e AI generativa. Il ruolo prevede ampia autonomia tecnica, collaborazione con team interdisciplinari e possibilità di contribuire direttamente alla direzione tecnica dei progetti.

Key Responsibilities AI & ML Model Development Sviluppo di modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali. Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli deep learning (es. CNN, RNN, Transformer, ecc.) per diverse tipologie di input. Gestione del ciclo di vita del dato : raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni. Valutazione delle performance mediante strategie di validazione, tuning iperparametri e analisi degli errori.

LLM & Agentic AI Applications Sviluppo di soluzioni basate su LLM (es. GPT, LLaMA, Mistral), comprese architetture con Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector database e agent frameworks. Utilizzo di tecnologie come LangChain, LlamaIndex e MCP server per ottimizzare i modelli su use case verticali. Integrazione di LLM in applicazioni web tramite API e workflow intelligenti.

Engineering & Deployment Sviluppo e manutenzione di pipeline dati (ETL) e CI / CD per ambienti ML. Containerizzazione e deployment di modelli AI in ambienti di produzione (Docker). Integrazione di componenti AI in backend moderni (es. FastAPI, Django, Node.js, Laravel, ecc.) e gestione di API REST / GraphQL.

Research & Innovation Monitoraggio dei progressi in ambito AI, con applicazione di tecnologie emergenti in progetti interni e per clienti. Trasformazione di prototipi e risultati di ricerca in soluzioni pronte per la produzione. Collaborazione con partner di ricerca, università e community open-source.

Requirements Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o affini. Esperienza nello sviluppo di modelli ML / DL con Python (scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow). Conoscenza pratica di architetture LLM e pipeline RAG, con familiarità con framework come LangChain o simili. Esperienza con sviluppo web e integrazione di API, microservizi e data pipelines. Competenze in containerizzazione (Docker), MLOps e versionamento con Git. Familiarità con almeno un altro linguaggio (es. JavaScript / TypeScript, C++, PHP, ecc.).

Cosa offriamo Contratto part-time o full-time, con modalità flessibile (ibrido o full-remote). Contesto dinamico, tecnico e in continua evoluzione, con mentoring attivo e possibilità di crescita. Opportunità di lavorare su progetti AI reali in ambiti quali generative AI, automazione intelligente e software con componenti innovative.

Se sei interessato / a a far parte del nostro team e desideri lavorare su progetti stimolanti in un ambiente giovane, inviaci il tuo CV e una breve presentazione.

Unisciti a noi e aiutaci a costruire soluzioni innovative che fanno la differenza!

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