Software Engineer

Edison; Milano; In loco; EUR 55.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Edison cerca un Software Engineer a Milano con almeno 3 anni di esperienza, per contribuire a progetti di innovazione digitale nel settore energetico. Il ruolo prevede progettazione, sviluppo e validazione di soluzioni software pronte per produzione.

Lavorerai in un contesto orientato all’innovazione, con focus su cloud, microservizi, containerizzazione e CI/CD, collaborando con Data Engineer e Data Scientist per tradurre requisiti tecnici in soluzioni efficaci.

Competenze

• Laurea in Informatica o ingegneria informatica.
• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software.
• Solide competenze in Python e backend/API REST.
• Buona conoscenza di SQL/NoSQL e cloud computing (preferibilmente AWS).
• Conoscenza di DevOps, containerizzazione con Docker e orchestrazione tramite Kubernetes o equivalenti.
• Esperienza Agile (Scrum/Kanban).
• Buona conoscenza della lingua inglese (minimo B2).

Mansioni

• Progettare, sviluppare e manutenere applicazioni backend, API e servizi applicativi.
• Implementare soluzioni scalabili, sicure e performanti con attenzione all’architettura.
• Collaborare su prototipi, MVP e validazione tecnica e funzionale.
• Partecipare a progetti di integrazione di nuove tecnologie: cloud, microservizi, CI/CD.
• Lavorare con Data Engineer e Data Scientist per tradurre requisiti.
• Analizzare requisiti tecnici, stimare effort e produrre documentazione tecnica.
• Contribuire alla messa in produzione e hand-over ai team di industrializzazione.

Conoscenze

Python

API REST

AWS

Docker

Kubernetes

DevOps

Agile/Scrum

English B2

Formazione

Laurea in Informatica

Ingegneria Informatica

Strumenti

Docker

Kubernetes

FastAPI/Flask

AWS

Descrizione del lavoro

Siamo leader nella transizione energetica, con una storia di innovazione lunga 140 anni.

Cerchiamo un/a SOFTWARE ENGINEER con almeno 3 anni di esperienza per la nostra Divisione Strategy, Corporate Development & Innovation.

La persona entrerà a far parte di un contesto orientato all’innovazione digitale e contribuirà alla progettazione, sviluppo e validazione di soluzioni software a supporto dell’evoluzione dei processi aziendali nel settore energetico, dalla fase di ideazione e prototipazione fino alla realizzazione di soluzioni solide, scalabili e pronte per il passaggio in produzione.

Cosa farai nel quotidiano

• Progettare, sviluppare e manutenere applicazioni software innovative, backend, API e servizi applicativi a supporto della trasformazione digitale dell’azienda nel settore energetico
• Implementare soluzioni tecniche scalabili, sostenibili e manutenibili, con attenzione all’architettura dei sistemi, alla qualità del codice, alle performance e alle best practice di sviluppo
• Collaborare alla realizzazione di prototipi, MVP e soluzioni digitali innovative, supportando la validazione tecnica e funzionale dei casi d’uso e il successivo passaggio verso la produzione
• Partecipare a progetti di integrazione di nuove tecnologie, con focus su cloud computing, microservizi, piattaforme dati, containerizzazione, DevOps e pipeline CI/CD
• Collaborare con team multidisciplinari, inclusi Data Engineer, Data Scientist, team ICT e stakeholder di business, per tradurre requisiti funzionali e tecnici in soluzioni applicative efficaci
• Supportare l’analisi dei requisiti tecnici, la stima degli effort, la documentazione tecnica e la produzione di artefatti secondo le best practice aziendali, favorendo un efficace hand-over verso i team responsabili dell’industrializzazione

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
• Almeno 3 anni di esperienza professionale nello sviluppo software
• Solide competenze in Python e nello sviluppo di applicazioni backend, API RESTful e servizi applicativi, anche tramite framework come FastAPI, Flask o equivalenti
• Buona conoscenza di database SQL, NoSQL e tecnologie di cloud computing, preferibilmente AWS
• Conoscenza di pratiche DevOps, containerizzazione con Docker e, preferibilmente, orchestrazione tramite Kubernetes o strumenti equivalenti
• Esperienza con metodologie Agile, come Scrum o Kanban
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello minimo B2

Saranno considerate particolarmente premianti esperienze o conoscenze in uno o più dei seguenti ambiti:

• Sviluppo di soluzioni basate su Artificial Intelligence o Generative AI.
• Esperienza con Large Language Models, prompt/context engineering, structured output e strumenti di prototipazione rapida, ad esempio Streamlit o soluzioni analoghe
• Familiarità con strumenti di AI-assisted development e coding agents, ad esempio Claude Code, Codex, GitHub Copilot o soluzioni analoghe
• Conoscenza di architetture RAG, incluse attività di ingestion, chunking, embedding, hybrid search, reranking, vector store ed embedding model
• Conoscenza di framework di orchestrazione o agentici, ad esempio LangGraph o strumenti equivalenti, e con pratiche di evaluation, observability, tracing e LLMOps
• Esperienza con servizi cloud per AI/ML, preferibilmente in ambito AWS, ad esempio S3, Bedrock, EKS, Glue o servizi equivalenti
• Sensibilità verso tematiche di governance, sicurezza, compliance dei dati, GDPR e AI Act

Come funziona il processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede colloqui motiv