Senior Statistician

JR Italy; Salerno; Remoto; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

An innovative firm is seeking a talented data scientist to join their international team focused on developing intelligent medical devices. This role emphasizes advanced statistical skills and operational capabilities in managing and analyzing complex datasets. You will be responsible for training AI models, generating regulatory reports, and ensuring compliance with industry standards. If you are passionate about data and looking to make a significant impact in the healthcare sector, this opportunity is perfect for you. Enjoy the flexibility of a fully remote position while collaborating with a dynamic team dedicated to improving healthcare through technology.

Competenze

• Advanced statistical skills and experience with complex datasets.
• Knowledge of regulatory standards in healthcare and clinical trials.

Mansioni

• Design and implement data pipelines for heterogeneous data collection.
• Develop statistical models for distribution analysis and reporting.

Conoscenze

R

SQL

Statistical Analysis

Data Visualization

Inferential Statistics

Formazione

Master's Degree in Statistics

PhD in Biostatistics

Strumenti

Tableau

Power BI

Git

DVC

Descrizione del lavoro

Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:

La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo prevede un mix di competenze statistiche avanzate e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con un focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore.

Responsabilità e attività:

• Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati
• Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative
• Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità

Analisi Statistica e Reporting

• Sviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi;
• Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro);
• Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali;
• Produzione di report tecnici e statistici destinati a uso interno e finalità regolatorie.

Requisiti essenziali:

• Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini;
• Solida conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale;
• Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux;
• Esperienza nell’utilizzo e gestione di dataset basati su immagini e metadati strutturati
• Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib);
• Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.

Costituiscono un plus:

• Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati;
• Capacità di progettare bucket e strutture dati logicamente coerenti e orientate all’analisi;
• Conoscenza di strumenti per la gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.
• Modalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta una volta al mese meeting con il team
• Retribuzione commisurata all'esperienza maturata dalla risorsa
• CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del Cliente

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.