Senior Statistician

Randstad Digital - Data Scientist / Biostatistician

Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:

Ruolo: Inserito in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti, il candidato avrà competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus sull’addestramento di modelli AI, generazione di report regolatori e rispetto degli standard normativi di settore.

Responsabilità e attività:

1. Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati.
2. Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, manipolazione ed estrazione di dati da sorgenti cliniche e operative.
3. Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.

Analisi Statistica e Reporting:

1. Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi.
2. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).
3. Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali.
4. Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie.

Requisiti essenziali:

• Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.
• Solida conoscenza del disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale.
• Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.
• Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati.
• Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).
• Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.

Plus:

• Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, supporto pipeline di gestione dati.
• Capacità di progettare strutture dati coerenti e orientate all’analisi.
• Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.

Modalità di lavoro: Full remote con riunioni mensili con il team.

Retribuzione: Commisurata all’esperienza.

Contratto: Inserimento diretto con CCNL Commercio.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, tutte le età, tutte le nazionalità, ai sensi delle leggi 903/77, 125/91, e dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.