Senior Statistician

Randstad Digital - Data Scientist/Statistico nel settore Medicale

Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una Data Scientist/Statistico.

La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus su training di modelli AI, report regolatori e conformità agli standard di settore.

Responsabilità principali:

1. Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, incluse immagini e metadati.
2. Utilizzo di linguaggi come R e SQL per integrazione, manipolazione ed estrazione di dati da sorgenti cliniche e operative.
3. Gestione del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.

Analisi Statistica e Reporting:

1. Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, individuazione di anomalie, outlier e trend significativi.
2. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).
3. Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per i protocolli sperimentali.
4. Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie.

Requisiti essenziali:

1. Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.
2. Solida conoscenza di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, stratificazione e analisi inferenziale.
3. Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.
4. Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati.
5. Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).
6. Conoscenza del contesto regolamentato in ambito sanitario, dispositivi medici o trial clinici.

Plus:

1. Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, supporto a pipeline di gestione dati.
2. Capacità di progettare strutture dati coerenti e orientate all’analisi.
3. Conoscenza di strumenti di versioning dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.

Modalità di lavoro: FULL REMOTE con incontri mensili con il team.

Retribuzione commisurata all’esperienza. Inserimento diretto da parte del Cliente con CCNL Commercio.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, tutte le età, tutte le nazionalità, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e decreti legislativi 215/03 e 216/03.