Senior Statistician

Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:

Ruolo

La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus su addestramento di modelli AI, generazione di report regolatori e rispetto degli standard normativi di settore.

Responsabilità e attività

1. Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati.
2. Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, manipolazione e estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative.
3. Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.

Analisi Statistica e Reporting

1. Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi.
2. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).
3. Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali.
4. Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie.

Requisiti essenziali

1. Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.
2. Solida conoscenza di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale.
3. Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.
4. Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati.
5. Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).
6. Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.

Plus

1. Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati.
2. Capacità di progettare bucket e strutture dati coerenti e orientate all’analisi.
3. Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.

Condizioni di lavoro

• Modalità FULL REMOTE con richiesta di meeting mensili con il team.
• Retribuzione commisurata all'esperienza.
• Contratto CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del cliente.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.