Senior Statistician

Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:

La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore.

Responsabilità e attività:

1. Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati.
2. Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative.
3. Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità.

Analisi Statistica e Reporting

1. Sviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi.
2. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro).
3. Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali.
4. Produzione di report tecnici e statistici destinati a uso interno e finalità regolatorie.

Requisiti essenziali:

• Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini.
• Solida conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale.
• Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux.
• Esperienza nell’utilizzo e gestione di dataset basati su immagini e metadati strutturati.
• Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib).
• Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.

Costituiscono un plus:

• Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati.
• Capacità di progettare bucket e strutture dati logicamente coerenti e orientate all’analisi.
• Conoscenza di strumenti per la gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.

Modalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta una volta al mese di meeting con il team.

Retribuzione commisurata all’esperienza maturata dalla risorsa.

CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del Cliente.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.