Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Aicos; Frosinone; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Azienda innovativa nel settore tecnologico sta cercando un Engineer esperto per progettare e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale per analisi video. La figura ideale ha esperienza con YOLO e competenze in backend development. Si offre contratto a tempo indeterminato, ambiente di lavoro innovativo e possibilità di smart working.

Servizi

Ambiente di lavoro innovativo

Crescita professionale

Formazione continua

Smart Working ibrido

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in Computer Vision & AI con YOLO.
• Esperienza nello sviluppo backend con Node.js e TypeScript e/o Python.
• Conoscenze di database relazionali e NoSQL.

Mansioni

• Sviluppare modelli di computer vision utilizzando framework appropriati.
• Costruire microservizi usando Node.js, TypeScript e Python.
• Ottimizzare database per analisi complesse.

Conoscenze

Modelli di object detection

Node.js

TypeScript

Python

Kubernetes

Docker

Problem-solving

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

ClickHouse

PostgreSQL

Elasticsearch

MongoDB

Ansible

Descrizione del lavoro

Missione del Ruolo

Siamo alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core, che integra sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI / ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.

Responsabilità Principali

• Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
• Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
• Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
• Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes / Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
• Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.

Requisiti Tecnici Obbligatori

• 3-5 anni di esperienza in Computer Vision & AI: esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch / TensorFlow.
• Backend Development: Padronanza di Node.js e TypeScript e/o Python.
• Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).
• DevOps / Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
• Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.

Requisiti Preferenziali (Plus) :

• Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.
• Esperienza con ArangoDB (graph database).
• Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.
• Contributi a progetti open-source.

Cosa Offriamo

• Contratto a tempo indeterminato.
• Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.
• Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
• Smart Working ibrido.