Senior Pricing Actuary & Data Science Lead

Allianz Italia; Lombardia; On-site; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Job summary

Allianz Italia cerca un professionista esperto in analisi di pricing per supportare l'Ufficio Attuariale Non Motor, con competenze avanzate in data science. La figura lavorerà su data ingestion, trasformazione, esplorazione dati e sviluppo di modelli ML, anche per implementazione in Radar Live, collaborando con diversi stakeholder interni.

Richiesta una forte capacità di analisi, autonomia e padronanza di strumenti come Python/SAS/R, Pandas e SQL, nonché conoscenza di Emblem e Radar.

Qualifications

• Titolo di studio avanzato in campo quantitativo (PhD o Master).
• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli analoghi di analisi e pricing.
• Conoscenza pratica di Python, SAS o R per analisi dati.
• Esperienza con Pandas o SQL per manipolazione dati.
• Conoscenza di tecniche ML come gradient boosting e modelli lineari.

Responsibilities

• Supporto all'Ufficio Attuariale Non Motor nell'analisi di pricing.
• Gestione data ingestion, trasformazione e pulizia dati.
• Progettazione di soluzioni data-driven per obiettivi di business.
• Costruzione e prototipazione di modelli ML e supporto al loro deployment.
• Modellizzazione comportamento clienti tramite analisi di mercato.
• Implementazione di dashboard e BI per analisi di rischio e portafoglio.
• Realizzazione di Radar Base per Impact Analysis/Scenario Testing.
• Implementazione di tariffazione, sconti e regole UW in Radar Live.
• Ricerca e sviluppo di nuove soluzioni tecniche.

Skills

Python

SAS

R

Pandas

SQL

Machine Learning

Stakeholder management

Education

PhD or Master’s in quantitative field

Tools

Emblem

Radar

Job description

Allianz Italia cerca un professionista esperto in analisi di pricing per supportare l'Ufficio Attuariale Non Motor, con competenze avanzate in data science. La figura lavorerà su data ingestion, trasformazione, esplorazione dati e sviluppo di modelli ML, anche per implementazione in Radar Live, collaborando con diversi stakeholder interni.

Richiesta una forte capacità di analisi, autonomia e padronanza di strumenti come Python/SAS/R, Pandas e SQL, nonché conoscenza di Emblem e Radar.