Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

KA Resources; Italia; Remoto; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Überwiegend Remote-Arbeit möglich

Regelmäßige Teamtreffen in Berlin

Attraktive Vergütung

Entwicklungsmöglichkeiten

Descrizione del lavoro

Eine innovative Softwarefirma in Italien sucht einen erfahrenen Senior ML Engineer für die Entwicklung und den Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen. In dieser Rolle sind Sie für die Integration von ML-Modellen in Backend-Architekturen sowie deren Stabilität und Performance verantwortlich. Das Unternehmen bietet überwiegend Remote-Arbeit mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamtreffen in Berlin. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python.

Competenze

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer.
• Nachweisbare Erfahrung mit produktiven Machine-Learning-Modellen.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
• Fundiertes Verständnis von ML-Objekten wie Scikit-Learn, XGBoost oder LightGBM.

Mansioni

• Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen.
• Integration von ML-Modellen in Backend-Architekturen.
• Monitoring und Verbesserung von ML-Modellen.
• Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten.
• Data Analytics, Feature Engineering und Modelloptimierung durchführen.
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle.
• Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams.
• Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen.

Conoscenze

Machine Learning

Python

Software Engineering Best Practices

Datenanalyse

Deployment und Integration

Monitoring und Performance-Optimierung

Strumenti

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Python Backend

Descrizione del lavoro

Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

In unbefristeter Festanstellung. Gehalt: nach Berufserfahrung. Remote. Ref. 30865

Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten nachhaltig effizienter und transparenter macht. Die Plattform wird täglich in hunderten Betrieben produktiv eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen
• Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur
• Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten
• Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten
• Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams
• Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen

Ihr Profil:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf produktive Systeme
• Nachweisbare Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen und zu betreiben
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z. B. scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder vergleichbar)
• Erfahrung mit Deployment und Integration von ML-Modellen in Backend-Systeme
• Erfahrung mit skalierbaren Softwarearchitekturen und produktiven Anwendungen
• Sehr gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices
• Erfahrung mit APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil
• Erfahrung mit Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil
• Deutschkenntnisse C1

Deine Vorteile:

• Überwiegend Remote-Arbeit möglich
• Regelmäßige Teamtreffen in Berlin
• Modernes technisches Umfeld und kurze Entscheidungswege
• Attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten
• Mitarbeit an einer technisch anspruchsvollen Kernkomponente mit direktem Business Impact

Interesse geweckt?

Dann senden Sie Ihren Lebenslauf inkl. Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit direkt an [e-mail].

Ich freue mich von Ihnen zu hören. Viele Grüße Selma Wittmann

Kontakt: [e-mail]