Senior ML Engineer - AI projects

NTT DATA Europe & Latam; Napoli; In loco; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

NTT DATA Europe & Latam cerca Senior ML Engineer per progetti AI, con focus su IA Generativa, architetture basate su agenti, LLM e pipeline RAG in ambienti di produzione.

La risorsa progetterà soluzioni scalabili, ottimizzerà modelli, gestirà dati non strutturati e monitorerà l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI, collaborando con team internazionali e clienti per delivery affidabili.

Competenze

• Progettazione di sistemi agentici complessi e multi‑agente.
• Tuning ed ottimizzazione di modelli LLM e multimodali.
• Sviluppo pipeline RAG avanzate con database vettoriali.
• Gestione di grandi dataset non strutturati.
• Monitoraggio del ciclo di vita e deployment in produzione.

Mansioni

• Progettare soluzioni di IA Generativa basate su agenti intelligenti.
• Sviluppare e mantenere pipeline RAG con integrazione dati.
• Ottimizzare modelli, monitorare bias e gestione allucinazioni.

Conoscenze

Sviluppo Agenti

Ingegneria LLM

Sistemi RAG

Gestione Dati

Pipeline Scalabili

Strumenti

LangChain

LlamaIndex

CrewAI

AutoGen

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un Senior ML Engineer - AI projects!

Il Tuo Contributo In Questo Ruolo

La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su sistemi agentici, Large Language Models (LLM) e architetture RAG, contribuendo alla realizzazione di pipeline scalabili e affidabili. Sarà inoltre responsabile dell'ottimizzazione dei modelli, della gestione di dati non strutturati e del monitoraggio dell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI in ambiente di produzione.

Il Profilo Ideale

Il candidato ideale ha almeno 3-4 anni di esperienza nel campo del Deep Learning e della Generative AI, ed è capace di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, Large Language Models (LLM) e applicazioni avanzate basate su modelli fondazionali.

Appassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nella progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.

Mandatory Skills

• Sviluppo Agenti: Progettazione di sistemi agentici complessi, multi-agente e flussi di orchestrazione autonomi.
• Ingegneria LLM: Tuning, Prompt Engineering avanzato e ottimizzazione di Large Language Models e modelli multimodali.
• Sistemi RAG: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate con database vettoriali per contestualizzare la GenAI.
• Gestione Dati: Familiarità con l’elaborazione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, dati multimodali).
• Pipeline Scalabili: Creazione di pipeline di GenAI stabili e gestione del ciclo di vita dei sistemi (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment).

Nice To Have

• Cloud & Scaling: Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex AI, Azure AI, Bedrock).
• Microservizi: Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli e agenti su sistemi distribuiti.
• Framework GenAI: Conoscenza di tecnologie emergenti e framework di orchestrazione come LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel

Sede di lavoro:

Napoli, Roma, Milano e Cosenza

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