Senior IOT Data Engineer

Accenture Italia; Roma; On-site; EUR 33,059 - 65,800; Full time

Job summary

Accenture Italia cerca professionisti esperti per industrializzare Data Platform in scenari embedded e IoT, integrando data contracts, governance e qualità dei dati.

Ruolo orientato a progettazione, ingegneria e trasformazione digitale, con focus su architetture Lakehouse/Mesh e strumenti come dbt, Spark, Kafka e protocolli IoT. Retribuzione strutturata secondo CCNL Metalmeccanico.

Qualifications

• Esperienza di almeno 3 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design.
• Conoscenza pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati Parquet/Delta/Iceberg.
• Familiarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance & privacy, schema registry.
• Esperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy).
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Laurea in discipline STEM.

Responsibilities

• Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati.
• Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow).
• Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg).
• Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati.
• Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI).
• Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi.

Skills

modellazione dati

data contracts

metadata management

data quality by-design

pipeline batch/streaming

inglese (buona conoscenza)

Education

Laurea in discipline STEM

Tools

dbt

Spark/PySpark

CDC

Kafka

Parquet

Delta

Iceberg

schema registry

Job description

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di Data Platform per sistemi embedded e IoT, con forte orientamento all’innovazione e alla qualità dei dati.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati
• Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)
• Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)
• Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati
• Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)
• Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

• B2 33.058,74€ e 50.500€
• B3 36.906,87€ e 65.800€

Le tue caratteristiche

• Esperienza di almeno 3 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design
• Conoscenza di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet, Delta, Iceberg)
• Familiarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance & privacy, schema registry
• Esperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Laurea in discipline STEM