Senior GenAI Engineer - Remote AI Agents & Data Pipelines

eGlue

Roma

In loco

EUR 40.500 - 49.500

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

eGlue assicura una posizione di GenAI Engineer a Roma, con lavoro in modalità full remote e contratto a tempo indeterminato. Il ruolo prevede sviluppo e implementazione di moduli basati su AI Generativa, con utilizzo di GenWizard, AWS Bedrock e strumenti avanzati per pipeline e integrazione di sistemi.

Il candidato ideale ha 3/4 anni di esperienza nello sviluppo software con focus su AI e data-driven, ottima conoscenza di Python (avanzato) e Java (Spring Boot), e familiarità con LangChain,

Competenze

  • 3/4 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus su progetti AI o data-driven.
  • Conoscenza avanzata di Python e Java (Spring Boot).
  • Architetture LLM-based: RAG, AI Agents, Tool Calling, embeddings.
  • Conoscenza di LangChain, LangGraph e CrewAI.
  • Esperienza con AWS Bedrock, AWS S3, AWS Glue e OpenSearch.
  • Ambiente Kubernetes e pipeline CI/CD; basi Linux.

Mansioni

  • Sviluppo di moduli custom e agent-based con framework avanzati.
  • Progettazione di data pipeline su AWS per Knowledge Base.
  • Integrazione API REST e architetture a microservizi.
  • Ottimizzazione RAG e gestione Vector Databases OpenSearch.
  • Prompt Engineering e tuning per migliorare le performance.
  • Deploy e Operations: Docker, Kubernetes/EKS, monitoraggio e CI/CD.

Conoscenze

Python avanzato
Java
Prompt Engineering

Strumenti

LangChain
LangGraph
CrewAI
GenWizard
AgentManager
AWS Bedrock
Docker
Kubernetes
AWS Glue
OpenSearch
Spring Boot

Descrizione del lavoro

eGlue assicura una posizione di GenAI Engineer a Roma, con lavoro in modalità full remote e contratto a tempo indeterminato. Il ruolo prevede sviluppo e implementazione di moduli basati su AI Generativa, con utilizzo di GenWizard, AWS Bedrock e strumenti avanzati per pipeline e integrazione di sistemi.

Il candidato ideale ha 3/4 anni di esperienza nello sviluppo software con focus su AI e data-driven, ottima conoscenza di Python (avanzato) e Java (Spring Boot), e familiarità con LangChain,

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