Senior Data Scientist — ML & LLMs for Big Data Freelance

Tenth Revolution Group; Bardi; In loco; EUR 455.000 - 496.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Range rate 330-360€

Lavoro freelance

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un Data Scientist Ssr (Senior) con 3-5 anni di esperienza, per guidare progetti innovativi basati su ML e analisi avanzata. Ruolo focalizzato su modelli robusti, workflow end-to-end e collaborazione con data engineer su pipeline dati.

Il profilo ideale conosce TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn, strumenti big data (Hadoop, Spark) e cloud (AWS/Azure/Google Cloud). Richiesta padronanza di SQL/NoSQL e linguaggi come Python. Sede: Emilia-Romagna, progetto lungo e freelance.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in Data Science o ML.
• Competenza in Python e framework ML.
• Esperienza con big data e strumenti cloud.
• Capacità di progettare modelli e workflow end-to-end.
• Conoscenza di SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).

Mansioni

• Progettare e implementare modelli di ML robusti per problemi aziendali.
• Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi su grandi dataset.
• Sviluppare workflow di dati end-to-end, inclusi feature engineering.
• Collaborare con data engineer per pipeline e infrastruttura dati.
• Usare LangChain e LLM per applicazioni IA avanzate.
• Rimanere aggiornato su AI, ML e framework LLM.
• Padronanza di Python e framework ML come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
• Esperienza con Hadoop/Spark e cloud AWS/Azure/Google Cloud.
• Conoscenza SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).

Conoscenze

Machine learning

Analisi statistica

Python

SQL

Big data

Cloud

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Hadoop

Spark

PostgreSQL

MongoDB

LangChain

AWS

Azure

Google Cloud

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un Data Scientist Ssr (Senior) con 3-5 anni di esperienza, per guidare progetti innovativi basati su ML e analisi avanzata. Ruolo focalizzato su modelli robusti, workflow end-to-end e collaborazione con data engineer su pipeline dati.

Il profilo ideale conosce TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn, strumenti big data (Hadoop, Spark) e cloud (AWS/Azure/Google Cloud). Richiesta padronanza di SQL/NoSQL e linguaggi come Python. Sede: Emilia-Romagna, progetto lungo e freelance.