Senior Data Scientist

Gematica S.R.L.; Lazio; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Gematica S.R.L. cerca un AI Engineer/ Senior Data Scientist per progetti di NLP, generazione contenuti e automazione avanzata, con focus su LLM e architetture agentic AI.

La posizione richiede laurea magistrale, competenze in ML/DL, NLP, framework DL (PyTorch/TensorFlow), esperienza con MLOps e strumenti cloud; contratto a tempo indeterminato, retribuzione 40.000–60.000 € lordi, sede Bari, Bologna, Cosenza, Milano e altre sedi in Italia.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica o equivalente.
• Esperienza in ML/DL, con produzione di modelli.
• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e implementazione di modelli ML/DL.
• Sviluppo architetture Agentic AI basate su LLM.
• Lavorare con LLM per generazione testo, sintesi e NLP.
• Costruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa.
• Sperimentazioni e ricerche su nuove tecnologie AI.
• Collaborazione con team interni per integrazione soluzioni AI.
• Aggiornamento e miglioramento di modelli esistenti.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Python

LLMs

Agentic AI

Formazione

Laurea magistrale in Informatica o equivalente

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

JAX

Docker

Kubernetes

LangChain

RAG

Descrizione del lavoro

Senior Data Scientist Gematica S.r.l. Agna, IT

Descrizione dell’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa e sui Large Language Models (LLMs). La figura sarà impegnata su progetti innovativi inerenti la comprensione del linguaggio naturale fino alla generazione di contenuti e all'automazione avanzata.Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

Le principali attività saranno:

• Progettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Sviluppo e implementazione di architetture Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l'automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving.
• Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.
• Costruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi.
• Sperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.
• Collaborazione con altri team interni per l'integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali.
• Aggiornamento e miglioramento dei modelli AI esistenti.

Qualifiche/competenze richieste:

• Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica.
• Machine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli.
• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).
• Almeno un framework Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX).
• Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning).
• Agentic AI e MLOps: Framework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l'integrazione di strumenti esterni (tool calling).
• MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità.
• Programmazione in Python avanzata e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Nozioni base di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) con l'uso di acceleratori hardware (GPU/TPU).
• AI Generativa: Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa.

Offriamo un contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Commercio e Terziario Confesercenti con una retribuzione annua lorda (RAL) tra i 40.000 € e i 60.000 €, definita in base al profilo e all'esperienza del candidato.

Il processo di selezione sarà interamente gestito NTT Data Italia.

Questa posizione è in NTT Data Italia. Questa opportunità è disponibile in Bari - Italy, Bologna - Italy, Cosenza - Italy, Milano - ...

xysqume I dati personali contenuti nelle candidature saranno trattati da Gematica S.R.L. esclusivamente per finalità connesse alla procedura di selezione, nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali.