Senior Data Engineer: Scalable Pipelines & AI Enablement

EgoValeo | Tech Head Hunting; Milano; Ibrido; EUR 55.000 - 70.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Sede Milano

Orario ibrido

Descrizione del lavoro

La primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico a Milano cerca un Data Engineer da inserire nel team Data & AI. La risorsa svilupperà pipeline dati scalabili, integrando fonti eterogenee e supportando iniziative di data management, reporting e analytics, con prospettive di AI/ML.

Il ruolo prevede collaborazione con Data Architect, Data Scientist e IT, garantendo disponibilità, qualità e accessibilità dei dati in un contesto ibrido.

Competenze

• Esperienza come Data Engineer o ruoli equivalenti in aziende strutturate.
• Ottima conoscenza di Python e SQL per manipolare grandi volumi di dati.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT e integrazione dati complessi.
• Conoscenza di architetture moderne di data management, data warehouse, data lake o data lakehouse.
• Esperienza con Apache Spark e PySpark.
• Familiarità con piattaforme cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform) e relativi servizi.
• Buona conoscenza dell’inglese.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili ETL/ELT.
• Integrare fonti dati eterogenee provenienti da ERP, MES, API e sistemi aziendali.
• Realizzare e ottimizzare flussi dati per reporting, analytics e data warehousing/lakehouse.
• Definire e documentare modelli dati, schemi, metadati e dataset analytics-ready.
• Monitorare pipeline in produzione e gestire anomalie o criticità.
• Collaborare con Data Architect, Data Scientist e team IT per soluzioni dati coerenti.
• Implementare data quality, lineage e governance in linea con policy.

Conoscenze

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

Apache Spark

PySpark

Data architecture

Cloud platforms

English

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

La primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico a Milano cerca un Data Engineer da inserire nel team Data & AI. La risorsa svilupperà pipeline dati scalabili, integrando fonti eterogenee e supportando iniziative di data management, reporting e analytics, con prospettive di AI/ML.

Il ruolo prevede collaborazione con Data Architect, Data Scientist e IT, garantendo disponibilità, qualità e accessibilità dei dati in un contesto ibrido.