Senior Data Engineer - Data Fabric & GenAI

Randstad Enterprise Italia; Roma; In loco; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di reclutamento è alla ricerca di un esperto in architetture Data Fabric per gestire pipeline di dati complesse. Il candidato ideale ha almeno 5 anni di esperienza in questo campo e una solida competenza nei linguaggi di programmazione come Python e Java. Si offre assunzione diretta a tempo indeterminato. Si richiede laurea magistrale in Informatica o affini e conoscenze avanzate di Data Governance.

Competenze

• Esperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse su larga scala.
• Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering.
• Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku.

Mansioni

• Progettare e implementare architetture Data Fabric.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati.
• Collaborare con i team di Data Scientists e ML Engineers.

Conoscenze

Pipeline e architetture di dati complesse

Data Fabric

Data Engineering

Generative AI

Data Governance

Python

SQL

Java

Rancher

Dataiku

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini

Strumenti

SQL Server

Harbor

Gitlab

SQL Server Integration Services

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face Transformers

Descrizione del lavoro

Randstad Enterprise Italia, per conto di azienda cliente, leader nel Settore Difesa, è in cerca di un:

Forbice retributiva: 40.000 – 50.000 € lordi annui

Principali Responsabilità

• Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti.
• Collaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle piattaforme e applicazioni.
• Gestire e sviluppare le soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e ETL SSIS.
• Garantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance.
• Mentoring e supporto ai membri più junior del team.

Requisiti

• Esperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse su larga scala. Solida competenza nel Data Fabric (gestione metadati, data virtualization, cataloghi) e nell'integrazione di modelli di Generative AI in contesti aziendali.
• Profonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks)
• Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java).
• Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL
• Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services.
• Competenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers
• Familiarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security

Titolo di studio richiesto:

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini.

Sede di lavoro:

La posizione prevede l’assunzione diretta a tempo indeterminato da parte dell’Azienda cliente.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Randstad garantisce l’equità e la parità di trattamento a tutti i candidati.