Senior Data Engineer – Data & AI for Enterprise

Protiviti Italia; Milano; In loco; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 8€

Abbonamento trasporto pubblico

Piano welfare aziendale

Convenzioni corporate (psicologico, ab

Descrizione del lavoro

Protiviti Italia cerca un Senior Data Engineer per guidare progetti di trasformazione data‑driven e soluzioni di Analytics avanzati, includendo Generative AI. Il ruolo richiede competenze solide in data engineering, progettazione di Data Lake/Warehouse, e interazione con stakeholder di business e IT.

È richiesta esperienza in contesti consulenziali o enterprise, ottima padronanza di SQL e Python, e conoscenza di ambienti cloud, preferibilmente Azure.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• 4–6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Ottima conoscenza di Python per data processing e automazioni.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di data pipeline scalabili e affidabili per l’ingestion, la trasformazione e l’integrazione dei dati.
• Definizione ed evoluzione di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) in contesti enterprise e cloud.
• Modellazione dei dati a supporto di analytics, reporting e casi d’uso avanzati.
• Collaborazione con team AI/ML per la preparazione e gestione dei dati utilizzati in soluzioni di Machine Learning e Generative AI.

Conoscenze

SQL

Python

Data Engineering

Data Pipelines

Azure

Spark

Formazione

Laurea in Informatica

Ingegneria

Matematica

Statistica

discipline affini

Strumenti

Azure

Descrizione del lavoro

Protiviti Italia cerca un Senior Data Engineer per guidare progetti di trasformazione data‑driven e soluzioni di Analytics avanzati, includendo Generative AI. Il ruolo richiede competenze solide in data engineering, progettazione di Data Lake/Warehouse, e interazione con stakeholder di business e IT.

È richiesta esperienza in contesti consulenziali o enterprise, ottima padronanza di SQL e Python, e conoscenza di ambienti cloud, preferibilmente Azure.